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模糊控制系统(什么是模糊控制)

  • 时间:2021-12-10 09:38 编辑:简汉忠 来源:蚂蚁资源 阅读:136
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摘要:大家好,今天给大家介绍关于模糊控制系统(什么是模糊控制)的相关内容,详细讲解模糊控制系统是由哪几部分组成的,什么是“模糊控制”?,模糊控制器的设计步骤主要有哪些等,希望可以帮助到您。
模糊控制系统是由哪几部分组成的,模糊控制系统具有以下四个部分(1)模糊控制器;它是模糊控制系统的核心,这是模糊逻辑的主要成分,也具有模糊和贫困的控制器。根据控制系统的需求,可以使用系统机器,还可以使用板机或微控制器:(2)输入/输出接口设备;通过输入/输出接口从受控对象获取数字信号,将其发送到模糊控制器,并且由模糊控制器分解的输出数字信号转换为模拟信号,并且将实际机构发送到执行器:(3)广义对象;包括受控对象和执行器,控制对象它是线性的或非线性,规则或时变,(4)传感器;传感器将控制物体或将各种受控量转换为电信号,在烟熏位置具有模糊控制系统,因此其精度影响了所需的准确性整个控制系统。基本工作原理是微计算机通过中断受到控制量的精度值,然后将量与给定值进行比较到偏差信号。通常,偏差信号E用作模糊控制器的输入量,并且偏差信号E的精度量变为模糊量的量。偏差e可以以相应的模糊语言表达以获得模糊语言偏差E.的子集。根据模糊推理的合成规则进行模糊决定,模糊控制量是u \u003d E.R.如果你有玫瑰,你的手有香味。如果你觉得我的答案对你有用,请选择赞美,谢谢,赞美,祝你好运,你经常
什么是“模糊控制”?,模糊控制对应于精确控制,精确控制我们都知道它是一个指令,然后系统完成。模糊控制未发出详细的指令,该指令由系统识别,这是模糊控制的。对于多个,冰箱,冰箱已经冷冻,保存,制冷等,我们可以选择放置单独的食物,但这种选择是我们所做的,我们已经做出了明确的指示。模糊控制是我们购买了由冰箱选择的食物,将食物放入所有地点,这是模糊控制的。模糊控制使用模糊数学的基本思想和理论理论。模糊控制基本上是非线性控制,来自智能控制的范围。模糊控制的大特征是系统理论和大量的实际应用。模糊控制的发展最初遇到了西方的大量抵抗力;但是,在东方,特别是日本,一直很快和广泛推广。在过去的20年里,模糊控制在理论和技术的自动控制领域具有非常活跃和富有成效的分支。典型应用涉及生产和寿命的许多方面,如模糊洗衣机,空调,微波炉,真空吸尘器,相机和录像机等。净水处理,发酵过程,工业控制领域的化学反应器,水泥窑等。有地铁站停车,汽车驾驶,电梯,自动扶梯,蒸汽发动机和专用系统的机器人等方面。
模糊控制器的设计步骤主要有哪些,有四个步骤:1,模糊控制器的结构;2,选择模糊控制规则和参数的确定;3,测定模糊的模糊方法;4,开发模糊控制软件。

责任编辑(简汉忠

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  • 全部评论(3)
  • wolf8668
  • 集散控制系统如何实施模糊控制的,可以 但是数学模型 需要先建好 画好模糊图 根据解得的模糊图结果 plc里面的程序基本都是比较 转移。一般使用在有多个变量同时作用的控制系统 使用模糊控制会简单点 ,原始的pid无法做到需要的结果。
  • 2021-12-10 09:38:19
  • 苏棠源码
  • 模糊控制具有特点:(1)模糊控制是一种基于规则的控制,它直接使用语言控制规则,起点是现场运营商的知识或专家的知识,无需建立控制在设计中。对象的精确数学模型,从而使控制机制和策略易于接受和理解,设计简单易于施用。(2)从对工业过程的定性理解,更容易建立语言控制规则,因此模糊控制非常适用于难以获取的对象,动态特征难以掌握或改变,对于那些数学模型。(3)基于基于模型的控制算法和系统设计方法,由于起始点和性能指标的差异,很容易导致大差异;但系统语言控制规则具有相对独立的,使用模糊连接n这些控制法,轻松找到折叠的选择,使控制效果优于常规控制器。(4)模糊控制是基于吸气知识和语言决策规则,促进了手动控制的模拟和方法,增强了控制系统的适应性,使其成为一定的智能水平。(5)模糊控制系统中的鲁棒性,干扰和参数变化的影响大大削弱,特别适用于非线性,以及滞后系统的变化。
  • 2021-12-10 09:38:19
  • 飞创科技
  • 经典控制理论的研究对象是单输入、单输出的自动控制系统,特别是线性定常系统。 经典控制理论的特点是以输入输出特性(主要是传递函数)为系统数学模型,采用频率响应法和根轨迹法这些图解分析方法,分析系统性能和设计控制装置。经典控制理论的数学基础是拉普拉斯变换,占主导地位的分析和综合方法是频率域方法。经典控制理论主要研究系统运动的稳定性、时间域和频率域中系统的运动特性(见过渡过程、频率响应)、控制系统的设计原理和校正方法(见控制系统校正方法)。经典控制理论包括线性控制理论、采样控制理论、非线性控制理论(见非线性系统理论)三个部分。早期,这种控制理论常被称为自动调节原理,随着以状态空间法为基础和以最优控制理论为特征的现代控制理论的形成(在1960年前后),开始广为使用现在的名称。 模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control)简称模糊控制(Fuzzy Control),是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。1965年,美国的L.A.Zadeh创立了模糊集合论;1973年他给出了模糊逻辑控制的定义和相关的定理。1974年,英国的E.H.Mamdani首先用模糊控制语句组成模糊控制器,并把它应用于锅炉和蒸汽机的控制,在实验室获得成功。这一开拓性的工作标志着模糊签名系统控制论的诞生。 模糊控制实质上是一种非线性控制,从属于智能控制的范畴。模糊控制的一大特点是既具有系统化的理论,又有着大量实际应用背景。模糊控制的基本思想是利用计算机来实现人的控制经验,而这些经验多是用语言表达的具有相当模糊性的控制规则。
  • 2021-12-10 09:39:34
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