智能决策系统有什么用,智能决策系统是实现现代管理的重要手段。智能决策的目的是通过分析数据进行有效的营销决策，速度香港的智能决策系统将分析用户行为作为一个重要的功能模块。
智能决策支持系统是由哪些系统集成的,智能决策支持系统是人工智能（AI，人工智能）和DSS的组合，应用专家系统（ES，专家系统）技术，使DSS更充分地应用人类知识，如描述决策问题的描述性知识，决策 - 制定流程知识，解决问题知识的问题，帮助解决通过逻辑推理的复杂决策问题的复杂决策系统。
智能决策支持系统的系统结构,更完整且典型的DSS结构是在DSS上的传统三个储存器中添加知识库和推断，在人机对话中添加子系统自然语言处理系统（LS），人们问题处理系统（四个和插头之间的PSS）四系统配置和配置。智能用户界面四种智能人机界面的接受或近乎自然语言的自然语言表达决策问题和决策目标，在很大程度上改变了人机界面的性能。问题问题系统DSS系统位于联系桥的中心位置存储在机器和解决资源中，主要由两部分组成，解决问题和问题肛门yzer。 1）自然语言处理系统：由分析仪的结构问题描述了由转换程度引起的问题，以确定传统计算模型解决的问题，结构或结构模型选择问题;通过规则模型和推理机制解决半结构化或非结构化问题。 2）问题系统：IDS是最活跃的部分，必须识别和分析问题和设计解决方案来解决，还可以解决呼叫SIKU，模型，方法和知识中的资源数据，为半结构化或非结构化的问题。问题应该触发推动引擎的推理或新知识。知识库和推理引擎子系统子系统 - 知识可以分为三个部分：知识边缘基础管理系统，知识库和推理引擎。 1）知识管理系统。有两个主要功能：首先，回答知识库的请求，添加，删除，变更和其他维护知识;第二个是要求在判决中回答问题分析和决策过程所需的知识。 2）知识库。知识是核心知识库子系统。存储在知识库中：这些数据既不能说也不能将专家知识和体验模型描述的方法，即决策决策专家知识和经验，还包括特定问题领域的专门知识。知识知识表示：被描述为世界上的一系列公约ade，是象征性的过程知识。对于相同的知识，可能具有不同的知识表示，知识表示直接影响推理，并将在很大程度上确定系统的能力和多功能性，这是一个重要的研究知识库系统。知识库和规则基础包含两部分的事实。例如：库与“任务是紧急订单”的事实，“任务B导出任务”的事实。规则库存储在“如果我是一个紧急的任务订单，以及任务I导出任务，然后按下最优先级计划”，如果任务我是紧急订单，那么任务我是优先级的计划“规则” .3）推理推理：指来自已知书籍教练的新事实（结论）的过程：它是一个gro为用户问题处理知识库（规则和事实）的程序。原因如下：如果事实m是真的，并且存在规则“如果m1n n”存在，则n是真的。因此。如果事实“任务A是紧急订单”是真的，并且有规则“如果任务我是紧急订单，那么任务我按Priority Plan”，应优先考虑任务A.

责任编辑（徐凤仙）

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