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- 2021-08-30 18:00:26
- 哆啦A梦的爸爸
- 决策支持系统强调了管理决策的支持,而不是决策的自动化,这是由决策的支持,例如战略层面,战术等级或实施。将商业智能视为解决方案应该更合适。商业智能的关键是从不同的企业操作系统中提取有用的数据,以确保数据的正确性,然后提取,转换和加载(负载),ETL过程,合并到企业级数据仓库中,给予企业数据的全局视图,使用适当的查询和分析工具,数据挖掘工具,OLAP工具等,分析和处理(此时)信息变为辅助决策),最后呈现对经理的知识,为经理的决策过程提供数据支持。
- 2021-08-30 17:58:58
- 哆啦A梦的爸爸
- 智能决策知识系统 用什么语言好 怎么连接数据库 模型库,模型库是提供模型存储和表示模式的计算机系统。在这个系统中,还包含一个以上适当的存储模式进行模型提取、访问、更新和合成等操作的软件系统,这个软件系统称之为“模型管理系统”。模型库和模型软件包的重要区别在于:在模型库中模型的存储模式和求解过程并不相连,并不是为某一目的而建立的独立程序及其集合,而是以基本模块和基本要素为存储单元的集合。从理论上讲,利用这些基本单元,可以构造任意形式和无穷多个模型。模型库是DSS的共享资源,它有一些具有支持不同层次的决策活动的基本模型,其中有一些为支持频繁操作的单一模型;还有一些用于生成新模型的基本模快和基本要素。这样模型库就是一个“产生”模型的基地,而不是预先建立的模型集合,通过模块组合,可以使模型更加灵活的变更,因此,动态性是模型库的一个基本特征。在模型库系统中,首先要考虑模型在计算机中的表示方法和存储形式,使模型便于管理,能灵活的连接,并参加推理。为了增强管理的灵活性和减少存储的冗余,模型的表示趋于将模型分解成不同的基本单元,由基本单元组成模型。对应于不同的管理模式,基本单元采用不同的存储方式,目前主要有以下三种:1、 模型的程序表示传统的模型表示方法都是程序表示,包括输入、输出格式和算法在内的完整程序就表示一个模型。这种表示方法主要有两个缺点:一是解程序和模型联系在一起,使模型难于修改;另一个是存储上和计算上的冗余,因而对每一种模型形式都有一套完整的计算程序,而不同形式的模型往往有许多计算是相同的,只有微小差别,如线性规划模型的不同算法。模型表示不同使这些共同部分共享,在模型库意义下的程序表示方法是将模型和解程序分离,并将程序表示的模型分解成基本模块,不同模型中的共同部分可以调用相同的模块,这样就可以减少冗余。基本模块可以以适当的形式进行组合,形成新的模型。这样模型的修改和更新都比较方便。另一种程序表示方法是以语句的形式表示,用通用的高级语言设计出一套建模语言,模型中的不同方程、约束条件和目标函数都对应相应的语句,进而对应一般程序或句子。这种表示方法是用于熟悉建模和算法的专家,他们可以用这种语言构造一个建模程序或运行模型的程序,而不涉及每个建模语句是如何实现的。这种方法进一步发展就构成了模型定义语言。模型的程序表示方法适用于描述结构化的计算模型,是自适用计算机运行模型以来一直采用的传统方法。2、 模型的数据表示把模型看作是从输入到输出集的映射,模型的参数集合确定了这种映射关系。模型的数据表示就是通过数据的转换来研究模型,其优点是可以引用发展得比较成熟的关系型数据库管理技术实现模型管理。模型可描述成有一组参数集合和表示模型结构特征的数据集合的框架。输入数据集在关系框架下进行若干关系运算,得出输出数据集。这样,模型预算就可以转换为数据的关系转换。这种方法是模型单元易于与其它但与通信,并且模型便于更新。一般的将模型描述成由方程、元素和解程序组成的数据抽象。数据抽象有三个数据库组成:参考数据库、用户数据库和模型数据库。其中,参考数据库存有一般性的参数和时间序列数据,而用户数据库是由方程组组成的数据库,这些方程由操作在用户数据库中的时间序列的统计分析得到。在模型数据库中存入优化问题的方程有些困难,即对方程类型的模式要有适当的说明,例如:目标函数、等式约束、不等式约束、梯度,以及处理非线性方程等。适当的数据规划及程序可以使用相应的接口命令加入系统,产生优化模型的特征。对于较复杂的非线性规划模型直接进行数据抽象比较困难,但是可用已有的线性模型来组合表示,这样模型的数据抽象就可表示范围比较广的各种模型。3、 模型的逻辑表示模型不仅表示了它的输入输出之间的关系和数据转换关系,同时还确定了输入输出之间的逻辑关系。逻辑关系既可以描述定量模型的输入输出关系,也可以描述更广泛的模型(定性的、逻辑的和概念的模型)的对应关系。因此,模型的逻辑表示对于描述含有定性、定量、半结构化和非结构化的决策模型具有十分重要的恶意义。一般的,对于模型的逻辑表示使用人工智能的相关方法,模型的逻辑表示是实现模型智能管理的基础。目前主要是用“谓词逻辑”、“语义网络”、“逻辑树”和“关系框架”等几种方法表示。由于这几种方法都是表达只是的基本方法,所以模型的逻辑表示是基于知识的表示方法。在目前的模型智能关系系统中,模型的逻辑表示方法已经得到了广泛的应用,这种表示方法可以方便的解决定量计算和定性推理相结合的问题,适用于基于知识的智能模型管理系统。
- 2021-08-30 17:58:58