什么是模糊控制系统?,模糊控制是应用模糊收集理论的一种控制方法
什么叫模糊控制系统,所谓的模糊是模糊集理论在控制方法上的应用，使用模糊语言变量和模糊逻辑揄实现系统的智能控制。这种方法摆脱了控制对象输入的准确描述，输出物理量，描述了具有自然语言的专家控制策略，并有效地控制了机器模拟器的模糊思想。在实际控制期间，计算机样本的输入量（精确量）模糊，并且控制量的模糊值由主持人确定，最后执行控制量的实际输出，并且受控对象是受控。
模糊控制的系统,模糊控制是基于现代控制理论，与自适应控制技术，人工智能技术，神经网络技术相结合，并在控制领域处于前所未有的应用。模糊PID复合控制模糊PID复合控件将模糊技术与传统PID控制算法相结合，实现了高控制精度。当温度偏差大时，使用模糊控制，响应速度快，动态性能好;当温度偏差小时，使用PID控制，静态性能好，满足系统控制精度。因此，它具有比单个模糊控制器和单个PID调节器更好的控制性能。自适应模糊控制该控制方法适应自动学习能力，自动修改和改进自适应模糊控制规则，提高控制系统的性能。对于具有非线性，大型停滞的复杂系统，高阶复杂系统具有更好的控制性能。参数自调整模糊控制也称为比例因子自辅助模糊控制。该控制方法具有对环境变化的强大适应性，并且可以在随机环境中自动校正控制器的自动校正，允许控制系统在发生或干扰对象特性的情况下保持更好的性能。专家模糊控制EFC（专家模糊控制器）模糊控制与专家系统技术相结合，进一步改善了int模糊控制器的大小水平。该控制方法维持规则方法的价值和模糊集处理所带来的灵活性，同时组合专家系统技术的表达和知识的使用的长度可以处理更广泛控制的问题。仿制人智能模糊控制IC算法具有两种比例模式和保持模式的基本模式的特点。这两个功能允许系统在闭环操作的两个状态下，并且当错误绝对时打开循环。这可以正确地解决稳定性，准确性，快速矛盾，更好地应用于纯锁存对象。神经模糊控制该控制方法基于神经网络，利用具有强大结构知识的模糊逻辑边缘表达能力，描述了系统定性知识的能力，以及神经网络的强大学习能力和量化。直接处理数据功能。多变量模糊控制该控制适用于多变量控制系统。多变量模糊控制器具有多个输入变量和输出变量。

责任编辑（莫小奇）

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