Hadoop源码分析如何下手,在Eclipse中创建一个Java项目，将SRC下的文件复制到项目的SRC，然后在lib下导入jar文件，您可以查看源代码。互联网上有一个教程
hadoop 2.x hdfs源码剖析怎么样,首先，不得不说Hadoop已经发展到这个阶段，代码已经变得非常大臃肿。如果阅读源代码的最新版本，难度相对较大，你需要足够的耐心和时间，所以如果你觉得认真，请仔细阅读Hadoop源代码，一定要有足够的心理准备和时间预期。其次，
hadoop yarn源码怎么进行修改,第一阶段：学习Hadoop基本使用和基本原则，从应用程序的角度来看，从Hadoop那里了解这是第一阶段，你开始尝试使用Hadoop，从应用程序级别，你对Hadoop有一定的了解，如您可以使用Hadoop Shell运行到HDFS，使用HDFS API编写一些程序上传，下载文件;使用MapReduce API编写数据处理程序。一旦您更熟悉Hadoop的基本使用，您可以尝试了解其内部原则。请注意，您无需通过阅读源代码学习内部原则，只需查看一些博客，书籍，例如“Hadoop权威指南”，例如HDFS，您应该了解其基本架构和每个模块的功能;对于mapreduce，你加仑D了解其特定的工作流程，了解工作原理，洗牌，排序等，您可以在纸上完成您的画作。 MapReduce进程，更详细。在这个阶段，我建议您查看一些着名的博客，阅读“Hadoop keiting指南”（选择性地看到相关章节）。如果您有实际的项目驱动程序，那么它很好，理论连接实际上是最好的Hadoop学习方法;如果您没有项目驱动程序，建议您不认为自己，更多的人与别人，做更多的人，让别人更多地说，最好的学习方式仍然“与他人交谈”。 ============第二阶段：从AN A而不是条目，开始阅读Hadoop源代码是最困难的，特别是那些没有任何分布式体验的人。很多人还没有完成这个阶段，放弃，最后留在Hadoop应用程序级别。在这个阶段，首先要做的是选择Hadoop组件。如果您对分布式存储存储感兴趣，您可以选择HDFS。如果您读取了分布式计算，则可以选择MapReduce如果您对资源管理系统感兴趣，可以选择纱线。选择一个好的系统后，下一个经验是最困难的。将Hadoop源代码导入Eclipse或Intellij Idea时，送一杯茶，开始准备看Hadoop源代码，您被强制：您开始不必要的包裹和课程的数量，我觉得没有办法才能得到入口点，然后通过Eclipse将FART转换为搜索参考功能，然后关闭CLASSIC呼叫关系往下看，终于在代码的海洋中丢失了，就像你在不成功的堆栈中，最后一堆溢出，你忘了在原来的位置。很多人都经历过上述过程，最后没有成功，并放弃。如果您正在遇到此过程，我的经验如下：首先，您必须找到Hadoop代码模块，了解客户端，主站，从站（Hadoop核心系统是主/从体系结构，非常相似）的其他相应模块在阅读源代码的过程中，我保留了您当前的读取代码哪个模块所属的代码，其中将在其中执行哪些组件;然后，您需要找到每个组件的交互协议，它是分布式中的RPC，这是Hadoop自己。真的，你需要知道如何使用Hadoop RPC，然后在每个模块之间查看RPC协议，在那里掌握系统的骨架，这是源代码的基础;然后，您必须选择一个模块开始读取的模块，我通常选择客户端，这个模块相对简单，会对自己添加信心，为了在阅读代码期间丢失自己，建议绘制呼叫关系纸张，在观看时，我记得我读过Hadoop源代码并花了一堆纸。注意，在看到源代码的过程中，很容易刺激。建议去走路，不要强迫自己太紧。在这个阶段，建议您查看一些源代码分析博客和书籍，例如“Hadoop技术内部”系列书籍（Xuan礼仪网站：Hadoop技术）是最好的参考。通过这些博客和书籍，您可以学习Hadoop源，节省大量时间，注意当前的博客和书籍，建议您被您广泛收集。此阶段的目的是对Hadoop源代码和本地的整体架构进行一定的了解。例如，如何实现MapReduce Scheduler，MapReduce Shuffle进程中间，地图是所做的，reduu是在做什么，它如何实现，依此类推。在完成此阶段后，当您遇到问题或谜题后，您可以通过阅读源代码来快速定位在Hadoop源代码中的相关类和特定功能，这次，Hadoop siuce代码变成了你解决的。问题的参考书。 ============第三阶段：根据要求修改源代码。此阶段是验证何时阅读源代码结果。您根据领导者修改相关代码的开发以完成功能模块。在修改源代码期间，您发现源代码仍然太粗糙。此时，您将进一步研究相关代码，弥补第二阶段的弱部分。当然，许多人不需要体验第三阶段，只有第二阶段就足够了：我可以通过阅读代码来解决我的长期技术困惑，满足我的好奇心，我已经解决了自己。各种问题。在这个阶段，没有mucH参考书或博客，随着周围的同事，通过代码审查和测试，证明了正确性。 ============阅读Hadoop源代码的目的不一定是一份工作，可以将他作为培养，通过阅读Hadoop源代码，深化您对分布式系统的理解，培养自己的思想。

责任编辑（成姣）

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