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hadoop源码分析(hdoop 数据分析系统源码)

  • 全部评论(3)
  • 世源网络科技
  • 优先学习hadoop,总体架构先了解清楚,有助于以后细节的具体学习。刘鹏的基本书写的很入门,推荐看一看。炼数成金的hadoop视频教程很不错,值得入门看看。然后就可以学习hadoop权威指南。hadoop源码分析,这个地方有张鑫写的《深入云计算:hadoop源代码分析》,和《hadoop源码分析》,之后就可以学习hive和pig,habse,zookeeper,这时候你如果有一定的数据库知识,会简单一点,如果不知道,那可以去了解一下数据库的知识。等你把这些学会了,新的项目,我想hadoop源码都会的人,应该不难了吧!欢迎采纳,交流。——支持开源!热爱学习!吼吼。
  • 2021-02-27 12:55:20
  • 电竞比分源码专营
  • hadoop一般是应用于冷数据处理,对于实时数据,如果非要使用,可以变着方法使用。 方法一:在hadoop上使用hbase数据库,以为hbase是不走Map/Reduce的,所以操作在毫秒级。 方法二:将业务数据用程序分成实时数据和冷数据
  • 2021-02-12 03:58:31
  • 售微星二开源码
  • hadoop就是什么问题的一种开源实现,hadoop主要实现了两部分,一是分布式存储系统,也就是HDFS,可以让你把东西存储到多台机器上,而你却感觉在使用一台机器一样,二是分布式计算框架MapReduce(第二代为YARN),也可以让你很简单的编写出并行运行的代码。因为hadoop之前的大多数离线计算是基本sql的,所以会sql的比会编程的多,所以facebook在mapreduce的基础上包装了一层框架,可以用sql的形式在hadoop上进行离线计算,框架会把sql转化成mapreduce任务去执行,这个框架叫hive。hive默认分析的是hdfs上的文件,所以特点的太慢,可以考虑使用基于hdfs的一种分布式nosql数据库,叫hbase,让hive分析hbase里的数据,会快点。另外hive还有很多替代品
  • 2021-02-12 03:58:31
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