- 时间：2022-01-21 18:26 编辑：林孝俊 来源：蚂蚁资源 阅读：195
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广东省统计年鉴,“广东统计年鉴-2012”（根据“年鉴”制度包括全省和城市，县（区）2011年经济和社会统计，以及自1978年以来省份的一些重大统计数据是全面反映信息名义上的信息反映广东国内经济和社会发展。这种“年鉴”机构分为22章，即：1，行政师和自然资源; 2，全面; 3，国家经济会计; 4，人口;员工和员工薪水; 6，固定资产投资; 7，能源; 8，金融，银行和保险; 9，价格指数; 10，人民生活; 11，农业; 12，工业; 13，建筑，14，运输和邮政; 15，国内贸易; 16，外国经济; 17，旅游; 18，教育，科学和文化; 19，体育，健康，社会福利，环保等; 20，区域经济主要指标; 21，城市主要经济指标; 22，县（市）MAJO.经济指标。与此同时，附录中有4章。1.一些省（市）主要统计指标;2.中国香港特别行政区与中国澳门特权主统计;3.台湾省主要统计指标;4，一些主要的统计指标和地区。
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- 作为精准扶贫的基础性工作，扶贫信息的精准至关重要。贵州充分依托大数据、云计算创新扶贫开发手段，通过打造全省“扶贫云”平台，探索“互联网+”扶贫新模式。“扶贫云”针对不同原因、不同类型的贫困对象，对症下药、精准扶贫、精准脱贫，对区域性贫困人口，大力实施扶贫生态转移工程，从根本上帮扶解决生计问题，增强贫困地区、贫困群众发展内生动力。 扶贫信息透明化 贫困评估具象化 帮扶措施动态化大数据甄别贫困人口是第一步，第二步用大数据管理扶贫项目和资金。扶贫云采用大数据技术，在现有建档立卡、项目资金、遍访等内部数据的基础上，充分利用民政、卫计、公安、人社、房管等各行业数据、网络视频数据及互联网数据，全面、动态地掌控扶贫项目实施与资金的使用进度情况，保障扶贫项目精准到位、合理开发，保障财政专项扶贫资金安全、有效地运行，最大程度发挥扶贫资金的使用效益。 第三步，则是用大数据开展贫困监测和评估。 通过扶贫云来健全贫困监测指标体系，并采用大数据手段采集与贫困人员、扶贫项目等内、外部相关数据，真实、准确、科学、合理的评估贫困地区、贫困人口状况及扶贫项目效益，为制定科学扶贫政策提供数据支撑。
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