重庆邮电大学自动化学院的专业介绍（硕士）,这一学科是信息和重庆部的关键纪律。有三个省和部长级重点实验室，省部长级工程研究中心等支持，选择优秀的学生，向韩国自由学习;与世界500强企业 - 思科联思科共同建立“绿色科技联合研发中心”，建立了与中国科学院沉阳自动化共同建立的“工业通信技术研发中心”。本学科的主要研究方向包括智能控制系统及其应用，网络控制理论和技术，汽车电子控制系统开发技术等。近年来，超过30个国家“863”重大项目，国家重大科技项目，国家自然科学基金项目和省级重点项目，研究成果处于最前沿。“EPA标准”发达“EPA标准“成为我国工业自动化领域的第一家现场总线国际标准;工业无线标准”WIA-PA“作为核心成员成为国际工业无线领域的三大流入标准之一。作为国际工业无线标准ISA 100的投票成员和ISA WCI工作组的成员，ISA 100.11A协议栈的发展和ISA 100标准测试验证工作。这个主要的主要学位和专业课程包括线性系统理论，智能控制理论和技术，优化理论和最优控制，非线性控制理论和技术，系统识别和自适应控制，模式识别理论和技术，嵌入式系统和应用等。这个主题是重庆的关键纪律。随着两个省和部长级重点实验室，两省和部长级工程EingS研究中心等，选择优秀的学生，学习韩国自由;随着埃塞克斯大学大学，汉德，德国，中国，中国，智能系统和机器人，以及无锡事物互联网行业研究所，“事物互联网技术联合研发中心”。本学科的主要研究方向包括汽车电子和嵌入式系统，智能传感技术和测量和控制设备，传感器网络和智能测量和控制系统。近年来，我承担了近30个国家“863”的主要特殊项目，国家重大科技特别省级的重点项目，以及一些研究成果在国际边疆，并获得了10个国家一级的研究奖。其中，工业无线，传感器网络和物联网技术的研究是在国际边境，标准开发和国际同步ñ。本专项的主要学位和专业课程包括：智能控制理论和技术，优化理论和最优控制，系统识别和自适应控制，模式识别理论和技术，嵌入式系统和应用，SOC和FPGA技术及其应用等。。这一学科有两个省级和部长级的重点实验室，一个系统的研究中心等。这一学科的主要研究方向包括复合地系统理论和方法，混沌系统理论和控制，近年来，基于RFID的物流信息系统等。超过20个国家自然科学基金和省级基础研究项目已在混乱，孤子和分形，国际期刊和分数上，国际期刊和分形，国际期刊等60篇文章出版了80篇论文。60，SCI他花了100多次并赢得了重庆自然科学奖。其中，“关键问题在智能系统分析和控制中“荣获重庆自然科学二等奖”。本专业的主要学位和专业课程包括：大型系统控制理论，非线性控制理论和技术，智能控制理论和技术，优化理论和最优控制，系统识别和自适应控制，模式识别理论和技术。该主题有两名省部长级重点实验室，两名省部长级工程研究中心等。持续支持资金，选择优秀的学生，向韩国自由学习;与英国埃塞克斯大学，哈伯格大学，瑞士，瑞士，苏黎世联邦高等工业大学等科学研究和人才文化。本学科的主要研究方向包括机电系统控制和汽车电子技术，智能系统和机器人，检测技术和检测技术智能传感器。在近年来，8个国家一级项目由20多个省和部长级方案提供资金，包括核高基金核高基与长安集团 - “汽车电子控制器嵌入式软件平台研发和工业化”项目的核高额总费用2亿元。获得了8个省级和部长级科技奖励，发表了超过170篇学术论文（检索70多个SCI / EI / ISTP），并获得12项申请或专利。本专项的主要学位和专业课程包括：智能控制理论和技术，优化理论和最优控制，系统识别和自适应控制，机电系统控制理论和应用，嵌入式系统和应用，智能传感器技术等依赖于此重庆大学汽车电子和嵌入式系统工程技术研究C进入，重庆智能仪表和设备工程技术研究中心等。基础，充分利用车辆网络设计工具（独木舟），现场总线控制系统开发和测试工具（MC现场总线工具包），电磁兼容性测试系统，高和低温变化试验系统等，栽培工程应用型人才。发展方向包括：1，控制系统：现场总线控制系统，工业无线测量和控制系统和传感器网络等.2，智能仪器：智能发射器，生物蚀刻，医疗装置，智能感应装置等.3，汽车电子产品：汽车ECU测试校准工具，汽车ABS电子控制单元，汽车机身电子控制模块，重型燃气发动机控制器，汽车组合仪器等。本学科的主要学位和专业课程是：智能控制理论和技术，Intelli绅士技术，机电系统控制理论和应用，MEMS技术与应用，多总线集成控制系统设计与应用，工业无线和传感器网络，电子产品制造。本学科是公司集团的领导股和重庆市经济委员会信息省专家组副主任，以及电子商务和现代物流的重点实验室，重庆市经济委员会。，重庆邮电大学和电信研究所等科研基地，培养工程应用的主要方向包括：1。系统主义及其在物流中的应用：1由物流系统建立，利用系统主义，优化理论等。模拟模型物流系统，优化物流配送系统的方法和技术，物流系统准确，及时，高效，低C.物流系统的OST优化方案，并开展基于RFID的汽车生产线物流管理相关标准的技术实施，建立RFID技术研发和测试平台，并根据RFID建立共享物流信息业务处理平台。2.企业信息技术：主要包括ERP系统，商业智能（BI）分析，集成信息系统，分布式应用软件系统，信息安全等内容。本学科的主要学位和专业课程包括：运营规划，系统工程，现代工业工程，企业资源计划，信息系统分析和设计，企业资源管理，工程管理，教学，材料科学和技术，物流管理和供应链等
系统辨识是什么,系统识别系统识别根据系统的输入输出时间函数确定描述系统行为的数学模型。现代控制理论中的一个分支。通过识别建立数学模型的目的是估计表征系统行为的重要参数，建立一个模型，可以模拟真实的系统行为，输入和输出预测系统输出的未来演化与当前测量的系统，设计控制器。分析系统的主要问题是基于输入时间函数和系统的特性来确定输出信号。控制系统的主要问题是基于系统的特征设计控制输入，允许输出满足预定要求。系统识别研究的问题恰好是这些问题的逆问题。通常，模型类μ\u003d {m}（即，一种类型的k的模型nown结构），一类输入信号U和等效标准j \u003d l（y，ym）（一般来说，j是误差函数，过程输出y和型号输出Ym的函数）;然后选择最小的模型以使错误功能j到所需的设计。系统识别包括两个方面：结构识别和参数估计。在实际识别过程中，如所使用的，结构识别和参数估计不会被切断，而是可以交错。识别的基本步骤是：1以前的知识和建模目的基础。先验知识是指系统运动常规，数据和其他方面的知识。这些知识在选择模型结构，设计实验和确定识别方法方面发挥着重要作用。不同目的的模型可能有很大的差异。2实验设计。识别是从实验数据中提取系统信息的过程。中的一个设计实验的目标是使得产生的数据能够包含更多信息。设计包括输入信号，采样间隔设计，预采样滤波器设计。 3结构鉴定。即，选择特定形式的数学表达式M模型类。除了可以通过数据输入和输出线性系统识别的结构之外，通常通过先验知识获得的一般模型结构。 ④参数估计。了解模型的结构，输入和输出数据来确定模型中的未知参数。有实际的测量误差，因此基于统计参数估计方法。 ⑤测试模型的适用性。 Resulting model is not applicable for three main reasons: the inappropriate choice of model structure;实验错误太大或太差的数据表示;问题识别算法。检查方法包括先前知识T的使用est和检查数据类型。那些需要确定数学模型和估计场合的参数的人应该利用识别技术，识别技术已扩展到许多工程和非工程，化学过程，如化学，核反应堆，动力系统，航空航天飞机，生物医学系统通过实验数据，社会和经济系统，环境系统，生态系统。自适应控制系统是识别和控制的组合的示例，还识别了控制系统中的应用。
现代控制理论包括哪些控制方法如预测控制、鲁棒控制，还有哪些求补充,自适应控制，模糊控制，切换控制等。分辨经典控制的主要特征是采用时域的状态空间描述方法而不是频域传输功能方法，可以轻松扩展单个输入单输出系统到多个输入多输出系统。

责任编辑（虹萱）

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