SD,首先，设备外部模式在这三种模式下，最下的外部模式是将SD-WAN终端直接放在企业用户的边缘，将现有的公共IP和拨号能力移植到边缘侧到SD。 - 终端。该企业根据要求将原始Intranet流量转发到SD-WAN终端，并且通过SD-WAN终端打开每个节点的互连。该模型的优势在于操作员的设备和企业设备实现明确的实体分配。操作员网络不会进入企业内联网以确保公司的安全性。当存在问题时，双方可以根据需要进行相互调查并提高效率。其次，器件侧的中间体是SD-WAN侧模式。该型号通常用于不想配置设备中设备的更改的公司，他们希望自己悬挂SD-WAN设备。在设备集群中，您将自己管理。在此管理模式中，SD-WAN直接转发用户自己的路由器，交换机，防火墙，用户要将所需流量转发给SD-WAN设备，SD-WAN设备向云或其他节点实现业务发送转发流量是打开的。该模型的优势在于，不需要调整IP外部网络，缺点是，一旦公司的外部网络中断，操作员就无法在第一次查看设备，因为它是关闭的。第三，设备内置模式此外，顶部是内置模式，SD-WAN设备完全部署串联或访问企业办公网络。此部署模式优势在于您可以快速部署，设备可以直接访问用户终端，并且许多用户愿意使用此模式。相对而言，其缺点更为明显。当设备有问题时，运营商无法传达QuicKly通过终端与公司合作。
ERP系统部署都有什么方式,传统的ERP系统部署方法借用工程和质量法的概念。它包含一个良好的项目阶段，方法和交付。简单地，其整体思考是三思而后行，目标是部署高质量的系统，同时控制返工成本到最小，同时控制项目后端应用程序的延迟。选择ERP系统部署方案而不是另一个依赖于项目和公司。大公司在大型项目或复杂需求，或金融投资回报是公司，我们应该选择一种传统的方法。这些类型的项目已经意味着更多的风险，软件本身可能不会为该项目带来好处。在上面的情况下，通常有许多要替换或集成的传统系统，并且有更多的业务流程要重新设计。无论我们愿意，这些工作经常需要更长时间。当然，在许多情况下，ERP系统部署是最好的解决方案。例如，急流Ployment更适合中小企业，他们只有少量的替代品，大部分业务流程都是手工制作的。因此，任务的自动化或只有一组集成系统将主要倾向于来自业务和最终用户的角度。
什么是数据中心,数据中心是业务系统和数据资源的有机组合，集成，共享，分析场所，工具，流程等。从应用程序级别，包括业务系统，数据仓库基于分析系统;从数据级别，包括运营数据和分析数据以及数据和数据的集成/集成过程;来自基础架构级别，包括服务器，网络，存储和整体运行维护服务。数据中心 - 建设目标数据中心建设目标是：1。全面完成公司总部和网络省份，两级数据中心，逐步实现数据和业务系统;2.建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析函数3，实现了数据的独特性和共享;4，建立统一的安全系统，确保访问数据和业务系统的安全性;5 6.实施网络，硬件，存储设备，数据，BUSiness系统和管理流程，IT采购过程，统一集中的数据交换过程;7，统一信息管理模型和统一的技术架构，可以快速实现各种IT系统，提高管理功能。数据中心 - 系统结构数据中心使用总部和网络省份部署，双层数据中心通过数据交换平台执行数据级联。数据中心逻辑架构包括：应用架构，数据架构，行政架构，基础架构（物理架构），安全架构，操作和维护架构。应用程序架构：应用程序架构是数据中心支持的所有应用系统部署之间的关系。数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据组成，相互关系和存储方法，以及数据标准的管理和数据。Executive架构：执行架构是指运行时间轴中数据库的关键函数和服务流，主要包括ETL（数据采集和集成）架构和数据访问架构。基础架构（物理架构）：为上级应用系统提供硬件支持（主要包括服务器，网络，存储等硬件设施）。安全架构：安全架构覆盖数据中心，包括操作和维护，应用程序，数据，基础架构等。它是指在系统硬件和软件中提供整体安全性的所有服务和技术工具的总和。操作和维护架构：面临公司信息系统管理人员的操作和维护架构为整个信息系统构建统一的管理平台，并提供相关管理维护工具，如系统管理平台，数据BACkup工具，以及相关的管理流程。数据中心 - 工作原理数据采集和集成也称为ETL（提取，交易，负载），是确定数据法师模型并分析数据源，根据分析结果，从应用系统原始业务数据，执行数据交换和加载根据数据中心的存储组件的要求。采集和集成数据主要分为数据提取，数据转换和数据加载三个步骤。ETL的好，直接影响数据市场中的数据质量。数据仓库区域是一个专门从事企业数据集成和数据历史存储需求的集中式集成数据存储区域。数据仓库由多个主题域中介绍的企业信息组成。这些信息主要是低，细粒度的数据，并且可以根据数据分析要求建立一定的粒度概要数据.They定期更新某些频率，主要用于为数据展览提供集成的，高质量数据。数据仓库专注于数据的存储和集成.DATA是一组规范，扇区或用户分类的数据集。这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出进行优化，并且可以通过总结数据结构来实现优化的方式。

责任编辑（米露）

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