虹膜 识别系统,虹膜识别工作从512字节捕获虹膜图像数据到IRIS图像分析准备IRISCODE以创建纹理或虹膜类型。用于确认的IRIscode模板。在今天的世界中，虹膜识别仍然被认为是最准确的生物识别系统。生物识别技术是一种技术，它是一种独特的身体特征（如面部特征，语音，指纹等）到数字编码中，可以识别该编码，标识测试。虹膜识别技术通过眼睛特征的虹膜识别独特的人类身份，虹膜特征匹配的准确性甚至超过DNA匹配。这种技术在生物识别工业中得到了广泛认为是精度，稳定性，可扩展性最高识别系统（人类认证）意味着生物识别识别或确认过程中存在错误。有两个重要的测量因子 - 假抑制率（FRR）和虚假公差率（遥远）可以显示任何类型的生物识别技术，可靠性的正确性。执行生物识别的假抑制速率（FRR），生物对象的生物体的特征与测量结果获得的目标模板已经记录在系统中不匹配，然后拒绝虚假事件。实际事件发生的发生或频率理论上拒绝假（如果有足够的历史数据来使用情况）是错误的拒绝速率。生物识别系统中的假抑制率FRR和不同技术的不同价值;在任何单一的生物识别系统中，虽然识别或确认的过程不同，但错误拒绝率（FRR）可以是相同的。在一个系统中，因为只有有效的模板匹配系统获得的数据。由于生物识别（例如用户的合作程度），FRR值会有所不同，因此可能会影响FRR的操作条件。假C.atacity率（遥远）当生物识别性器时，存在的可能性 - 生物识别数据数据库和在另一个非模板中获得的对象的扫描对象类似于匹配此类错误被调用接收的假事件，与之相关的假事件虚假率的概率被称为远远。远程生物识别系统反映了系统的基本性能和系统的独特技术。为了在测量模板生物实体时获得低远的价值，一定要使用个人独特的生物个性，但用于测量生物单个算法必须能够有效地抓住这种独特的个性。比较英国政府（国家物理实验室）到各种各样的生物识别技术，下图是比较结果的一部分。该图显示了八个生物识别学远程和FRR。面部识别FP芯片 - 芯片收集指纹FP芯片（2） - 芯片指纹采集（2）FP-光学 - 指纹光学收集手 - Pali虹膜 - 虹膜静脉 - 血管语音 - 声音这个图表告诉我们，这八种生物识别技术在安全和攻击甚远达到最佳平衡点 - 即较高的关系安全要求，拒绝事件越多;另一方面，如果要减少拒绝的发生，那么您需要创建更高的级别率。系统，但在这种情况下，非法人可以进入系统，从而降低系统安全性。如上图所示，IRISCODE在Y轴上固定，即虹膜识别的FRR值远低于其他生物识别技术的FRR值，并且远值始终为0.虹膜识别技术是独一无二的每个人的每个虹膜。即使是整个人，也没有两个虹膜数学细节。即使是一对双胞胎，他们的虹膜也不会是一样的。每只眼睛的虹膜都有外部环境保护。从一定距离可以看出，因此可见性为生物识别方案的操作提供了理想的条件。也就是说，DNA的生物识别特征是不可见的。在注册时，图像很容易完成，并且识别易于完成，最重要的是该技术的抗干扰（防可插入）。其他生物识别技术不能与虹膜识别在确定性，速度和不干扰中识别虹膜识别。简而言之，虹膜识别是一个屡获殊荣的访问控制系统将在访问控制系统中获胜。无要求或卡片和PIN的成本没有智能卡或引脚的费用。匹配比DNA匹配的匹配精度高。例如，没有假日事件的记录。所需的存储空间很小（IRIScode 512字节）使用识别匹配（识别匹配，一对多）而不是确认匹配，一对一）。从虹膜的图像采集，使用快速匹配的视频技术数据库（在标准个人计算机上每秒超过100,000只超过100,000的匹配率），虹膜特征在人的生命中稳定。
什么是虹膜识别,虹膜鉴定了对与他们的眼睛有关的生物识别学中的人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的相机元素，并且不需要用户联系机器。此外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它引起了各种人的注意。在所有生物识别技术中，IRIS识别是最方便，准确地应用当前应用。21世纪是信息技术，网络技术的世纪，也是一个世纪人类摆脱传统技术，变得更加自由。在这个世纪的信息，自由，生物识别技术，作为20世纪末蓬勃发展的高科技，将在社交生活中具有越来越重要的地理位置，从根本上改变人类生活方式。虹膜的特征，指纹，DNA本身将逐渐取代现有的密码，钥匙，成为人们的习惯，同时最大化人物l数据安全，最大化各种类型的刑事，经济犯罪活动。虹膜识别技术，由于其在收集，准确性的独特优势，将成为未来社会的主流生物认证技术。在未来，安全控制，海关进出口检测，电子商务等，还有必要专注于虹膜识别技术。这种趋势现在已经开始出现在世界各地的各种应用中。虹膜特征眼的虹膜由相当复杂的纤维组织组成，细节结构由出生前的随机组合确定。虹膜识别技术将虹膜视觉功能转换为512字节的IRIS代码。IRIS代码），此代码模板存储为稍后的识别，512字节，一个非常紧凑的生物识别模板的模板，但是对于从虹膜获得的信息量非常大。从虹膜直径11mm，Daugman的ALG博士算法使用3.4个字节的数据来表示每平方毫米的虹膜信息，使虹膜是大约266个量化的特征点，并且一般的生物识别技术仅为13 60个特征点。在许多虹膜识别技术材料中已经描述了量化特征点的虹膜识别算法。当算法和人眼特征允许时，Daugman博士指出，通过他的算法，173二进制自由独立特征点。生物识别技术非常大。输入和识别整个过程实际上非常简单。IRIS的定位可以在1秒内完成，并且生成虹膜DODE的时间仅为1秒，数据库的检索时间相当快，即有数千个虹膜信息数据库，并且没有太多使用时间。有些人可能会如此迅速疑惑。事实上，虹膜识别技术的算法也受到现有技术的限制。我们知道处理器速度是瓶颈，网络和硬件设备的性能也受到约束。检索速度。当然，由于虹膜识别技术是单色成像技术，因此一些图像难以将其与瞳孔的图像分开然而，虹膜识别技术使用的算法允许图像质量在某种程度上变化。由相同虹膜生成的IRIS DODE（IRIS代码）也有变化的变化，这听起来像这项技术，但在识别过程中，这种类型的IRIS DODE（IRIS代码）仅占代码的IRIS10％，代码的比例很小
什么是虹膜识别系统,EYEO膜识别系统是一种识别由剑桥大学大学开发的人眉生物学信息的身份的技术。研究表明，每个人的虹膜特征都不同，这也不例外。早在20世纪30年代，人们提出了识别使用眼睛的想法，但直到剑桥大学剑桥大学大学的约翰杜曼开发了一种新的数学编码方法，以及眉毛膜识别技术终于进入了实际阶段。后来，开发的眉骨膜识别系统基于此数学代码。使用此编码系统，只要摄像机使用相机并将其存储到计算机数据库中，就可以用作识别的基础。自9•11事件以来，英国安全部门开始加强对生物信息检测系统的研究。自从眉毛胶片重新录制盖入系统比指纹，面部和声音识别更准确，可靠，它得到了英国政府的关注。去年，英国试图在希思罗机场进行这项技术。机场工作人员储存800件，经常进入并退出英国人的身份。当乘客进入该国时，只需用相机检查其虹膜特性，然后使用存储器存储的数据，它们可以准确地进行身份验证。该系统识别一个人的身份大约需要12秒，以有效地减少移民的等待时间。为了进一步提高英国边境检验的工作效率，英国政府准备建立一个中央数据库以存储更多人的身份信息。

责任编辑（李多妍）

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