自动控制原理中渐进稳定和大范围渐进稳定有什么关系他们和李雅普诺夫意义下的稳定性有什么关系谢谢！,首先，解决平衡点结构Li Yapuffi函数是正确的（通常使用V（x）\u003d x1 ^ 2 + x2 ^ 2）1.v'（x）半负系统平衡点在Li Yapuov2稳定.v'（x）负面或虽然V'（x）中途，它去除x \u003d 0，v'（x）逐渐稳定为0系统||x ||倾向于endlessv（x）倾向于具有各种无限系统。3. V'（x）阳性系统可以看出：李亚普诺夫的显着稳定性\u003c毕业稳定性\u003c逐方稳定，这小于关系的关系逐渐加强，条件越来越苛刻
什么是非线性模型的线性化,所以这有时不是很明显，但很多时候都是遗憾的，因为如果你想使用线性控制理论知识来解决问题，我们不会使用不同的字母来代表或研究示例非线性系统理论。数据模型可以根据系统运动法给出，这是自动控制理论中非线性系统的运动法和分析方法中的分支学科。线性化在附近的线性化区域中仅准确。。第一。我们最关心的领域通常在平衡点附近。以最简单的一阶非输入时间为例。在线性化的坐标转变，即以上播放的X实际上是不同的（如果有U：U：U：，它可以找到。非线性系统最重要的问题之一是确定模型的结构。dt \u003d f（x）变为DX＃47，因此它在平衡点附近线性化，事实，只要你再次得出它。最后一个应该写入dz / dt \u003d ax，然后两个你是不同的，只有余额点附近的线性化是有意义的。如果系统的运动有足够的知识。有一个发起者忽略问题，不允许。线性化更适合DX / DT \u003d AZ ..Second
李雅普诺夫稳定性,该函数是任意选择的，但仍然有必要满足某些规则来提出你的问题，因为在选择功能后，我们只能确定一些功能是否只能确定他是否稳定，因为稳定也分为大 - 规模稳定稳定性。稳定三种形式。如果有必要确定稳定性，我们还需要细分建议，最好使用律师定理。

责任编辑（黄川田将也）

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