什么是 Hadoop 生态系统,映射reduuce -mapreduce是一种可编程模型，用于使用群集使用并行分布式算法处理大数据集。Apache MapReduce来自Google MapReduce：简化大群中的数据处理。当前的Apache MapReduce版本基于Apache yarn框架。纱线\u003d“又 - 另一个资源 - 谈判代表”。纱线可以运行一个非MapReduce模型。纱线是Apache Hadoop想要超越MapReduce数据处理功能的尝试。HDFS - Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供了一种跨越多个机器跨越大文件的解决方案。Hadoop和HDFS来自Google文件系统（GFS）。在Hadoop 2.0.0之前，NameNode是HDFS群集的单点故障（SPOF）。使用ZooKeeper，HDFS高可用性功能解决了此问题，请在同一群集中运行两个重复Namenodes的选项，相同的主动/被动配置。HBase - 灵感来自Google Bigtable。HBase是开源I谷歌的贴补。类似于Google Bigtable使用GFS作为其文件存储系统，HBase使用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce以在Bigtable中处理大众数据，HBase还利用Hadoop MapReduce处理HBase大规模数据;Google Bigtable使用Chubby作为协作服务，HBase使用ZooKeeper作为相应的。Hive - Facebook开发的数据仓库基础设施。数据摘要，查询和分析。Hive提供类似于SQL的语言（与SQL92不兼容）：Hiveql。猪猪在Hadoop中并行提供一个发动机执行数据流。猪包含一种语言：猪拉丁语，用于表达这些数据流。PIG LATIN包括许多传统数据操作（加入，排序，过滤等），您还可以让用户开发自己的函数，用于查看，进程和写入数据。猪在Hadoop上运行，在Hadoop分布式文件系统，HDFS和Hadoop处理系统中，它用于MapReduce。猪用mapreduce来完善ORM所有数据处理，编译PIG LATIN脚本，并且用户可以编写一个系列，一个或多个MapReduce作业，然后执行。猪拉丁语看起来与大多数编程语言不同，如果状态和循环则没有。zookeeper - zookeeper是Hadoop的正式子项目，它是一个可靠的大型分布式系统的协调系统，包括配置：配置维护，名称服务，分布式同步，组服务等。Zookeeper的目标是打包一个复杂和无错误的键服务，将为用户提供简单且易于使用的接口和性能系统。Zookeeper是谷歌胖乎乎的开源实现。它是一个高效且可靠的协同工作系统。ZooKeeper可用于领导选举，配置信息维护等。在分布式环境中，我们需要主实例或存储一些配置信息以确保文件写入的一致性。mahout - 基于地图减少机器学习库和数学库。
什么是 Hadoop 生态系统,Hadoop是一种软件框架，可以分发大量数据。它具有可靠，高效和可扩展的特征。Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，Hadoop 2.0还包括纱线。下图是Hadoop生态系统：
Hadoop和spark为什叫生态系统而不直接成为系统,完全，Hadoop说有一个生态系统。我真的不清楚。如果生态系统很简单，它是指许多其他系统或框架，取决于Hadoop系统，Hadoop加上许多其他Systems.Hadoop生态系统组成

责任编辑（洪智敏）

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