大数据的数据可视化是什么样的,在大数据的时代，各种数据信息充满了人们的眼睛，如何在这些数据信息的这些区域中有效地提取相关数据已成为最优先级。数据可视化的外观实现了用户和数据之间的交互，并且允许用户清楚地清楚地观察和分析数据信息，并发现数据之间的相关性。如今，各种新的视觉技术变得更加常见，目前主要的研究热点是多维数据，时间轴数据，分层数据和网络数据的可视化。[关键词]多维数据数据可视化大数据与计算机技术，事物互联网技术，现代智能终端技术的发展，大数据时代已经到了。大量到企业，政府，媒体部门，小到个人每天都在工作。各种复杂的数据信息充满了人们的注意。这需要有效的方法要从大规模信息中提取有用的信息，并立即为决策者生成一定的相关结果，以做出正确的决策。数据可视化是指在大数据方面应用可视化技术，将数据信息转换为视觉形式，并增强数据存在的效果。用户可以在更直观的交互中观察和分析数据，从而发现数据之间的相关性。1数据可视化过程1.1数据可视化模型在数据信息的可视化模型中，信息可视化通常分为三个数据转换，即：通过初始原始数据→数据表→可视化数据结构→数据视图。如图1所示。
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责任编辑（崔宰诚）

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