智能决策支持系统和决策支持系统有什么不同?,决策支持系统强调了管理决策的支持，而不是决策的自动化，这是由任何管理水平的决定支持的，例如战略，战术或执行决策。它应该更适合查看商业智能一个解决方案。要从不同的企业操作系统中提取来自不同企业操作系统的许多数据的有用数据，以确保数据的正确性，然后提取，转换和加载（负载），ETL进程，合并到企业级数据仓库中，使用适当的查询和分析工具，数据挖掘工具，OLAP工具等提供全局的企业数据视图，分析和处理（在此时间内信息变为辅助决策），最后向经理提出了知识，提供对经理的决策过程的数据支持。
智能决策支持系统是由哪些系统集成的,智能决策支持系统是人工智能（人工智能）和DSS，应用专家系统（ES，专家系统）技术的组合，使DSS更充分地应用人类知识，例如对决策问题的描述性知识，决策过程知识，解决推理知识的问题，通过逻辑推理，帮助解决复杂决策问题的复杂决策系统。
决策支持系统是什么,决策支持系统是一种更具分析的信息系统，旨在解决一些结构问题，称为DSS，是信息系统的先进形式，是高级管理决策者。众所周知，高级管理层负责企业的长期方向和一般目标，从而对信息系统的要求，需要信息系统，帮助他们分析更复杂和全球问题，从而为决策者提供解决问题和计划，充当顾问或员工。决策支持系统主要包括具有数据采集系统的零件，数据库管理系统，知识库管理系统，模型库管理系统和用户界面，有时包括管理信息系统和高级管理信息系统，特别需要外部信息系统连接以提供外部更先进的决策支持系统。钍e决策支持系统的主要功能是收集，存储，编辑和检索各种全面信息或文件，这使得用户可以轻松地进行判断，使用统计模型，会计模型或经济模型来分析和整合各种数据预测。结果和地位报告，并利用管理科学模式评估本公司各种决策方案，为决策和实施提供优化策略。特别地，涉及的变量数量不能预定或定义，例如公司的融资问题，估计的销售，收入，货币折旧，利率等，使用DSS处理更合适的方式。当前决策支持系统通常只有具有较小专业字段的用户有限的用户。这主要是因为决策支持系统是公司全球掌握的高水平决策者，因此是问题多方面，复杂，输出分析结果也比较并具有睾丸。因此，这种优化，前瞻性和预测决策信息系统不容易设计。当然，随着硬件和软件的持续发展和进步，信息系统知识库和模型库的质量将继续提高，加上先进技术引入人工智能和专家系统，决策支持系统将更加完美，并在生产实践中发挥更大的作用。管理信息系统和决策支持系统是决策者提供的辅助管理和决策的信息系统。除了提供企业优化管理和决策信息外，它还接受外部科学管理信息和决策支持信息，以改善自己的业务管理。因此，决策支持系统是一个信息分析技术不可或缺的一部分。

责任编辑（刘也）

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