什么是电力负荷预测系统,这是使用电力系统的实时信息和历史数据来预测未来的电力系统负载。需要预测的电力系统负载通常是系统中每个节点的系统总活动负载和反应负载。
电力系统的负荷预测,它是电力系统策划的发展的重要依据。它需要预先估计在规划期间每年所需的总功率和最大负载，并预测每个负载点的地理位置。预测方法具有方法和宏估计方法根据地区，使用（工业，农业，市政，民用等）。后者是考虑电力负荷与国家产品之间的关系，电力负荷增长率与经济增长率之间的关系，估计根据历史数据的规划期间电力负荷的增长。在负载预测中达到许多不确定因素，通常需要使用多种方法来互相检查，并最终按规划者做出决定。
几种电力负荷预测方法及其比较,摘要：趋势分析方法，回归分析方法，指数平滑法，单消耗法，灰色模型方法，负荷密度和弹性系数法预测珠海市的年电力消耗。在一个例子中，在适用条件，数据形式，计算难度和适用的时间，这些预测方法已经分析，比较和结论：回归分析方法，趋势分析方法适用于大型样品，而在过去，现在和未来的发展模式是一致的，灰色模型方法适用于贫困条件下的预测;灰色系统理论采用了几种序列建模，回归分析和趋势分析方法采用原始数据建模的产生，索引平滑化是通过原始数据形式索引加权组合直接预测未来值;回归分析方法和趋势分析方法相对简化E;单消耗方法，指数平滑方法，灰色模型方法适用于最近的预测，回归，趋势分析和改进的灰色模型适用于中等和长期预测。
责任编辑（
石爻）
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