模拟系统和数字系统是什么,三极开关时，只有两个状态（最低级别或最高级别，即0或1）是数字系统。相反，如果中间状态下的操作是所谓的放大状态（输出电平是连续的）仿真系统。数字系统中的0,1，在数字系统中是离散的，并且仿真系统中的输出状态是连续的。
系统仿真的概念是什么?,E69DA5E887A83655系统概念基于系统仿真分析的目的，在建立系统配置期间，系统中分析系统中的元素及其属性，可以描述或行为，以及具有特定的模拟模型逻辑关系或关系的数量，由此测试或定量分析，以便获得适当决策所需的各种信息。计算机测试通常用于研究仿真模型（仿真模型）。该模拟还可用于自然或人工系统的科学建模，以深入了解系统。模拟可用于显示最终结果的可选条件或过程。仿真也可以在真实的系统中使用，不能做这个场景，这是由于无法访问（可访问），过于危险，不可接受的后果，或设计但尚未获得蕴，或者他们没有实施等等。模拟的主题是使用简化近似或假设的模拟保真仿真结果（保真度）和效率来有效地访问相关信息源选择的关键特性和行为。流程模型验证（验证）和有效性（验证），协议是学习，改进，研究和开发的仿真技术热点，尤其是计算机仿真。将数据扩展到仿真软件仿真语言，仿真系统和仿真软件包分为三类。模拟语言是最广泛使用的模拟软件。仿真包专门设置用于现场应用系统仿真程序。软件设计人员通常会设计用于阻止通用子程序模块，主模块设计以及用于调用子程序模块。使用此模拟包的研究人员可以是remo从繁重的编程工作中振动。仿真包没有仿真软件除外①功能①，包括至少任何一个功能②，③，④。仿真软件系统作为所有模拟软件的核心数据库功能，有机统一组合在一起形成完整的系统。它由分析软件和数据库管理系统组成，包括软件建模，仿真运行软件（语言），输出。科学计算类型，动态建模复杂系统，流程仿真训练系统优化设计和调试，故障诊断和专家系统，提供常见的，集成，支持整个过程，支持基于计算机的环境平台的开发和运行。软件采用动态内存机代码生成技术，分布式实时图形建模和面向对象数据库技术，在仿真领域的国内领先水平。它主要用于该领域S的能源，电力，化学品，航空航天，防御和军事，经济等研究，都是科学研究机构的研究，它也可用于实际项目。参考资料来源：百度百科全书 - 系统仿真
系统仿真的概念是什么?,其次，系统仿真系统仿真是一种新兴学科，逐步形成于20世纪40年代后期计算机技术的开发。仿真是通过建立实际系统模型并利用所需的型号[2]来模拟实验研究的过程。最初，仿真技术主要用于航空航天，航空航天和原子反应堆等罕见，长期危险，实际的系统试验，后来逐渐发展到电力，石油，化工，冶金，机械等主要产业。部门，进一步扩展到社会系统，经济系统，运输系统，生态系统等一些非工程系统。可以说，现代系统仿真技术和综合仿真系统已成为分析，研究，设计，评估，决策和培训的重要手段，特别是高科技产业。其应用范围正在扩展，应用福利也是增量非常重要。1.系统仿真及其分类系统仿真基于控制理论，类似理论，信息处理技术和计算机主要理论。计算机等特殊物理效应设备，使用系统模型测试真实的或假设系统以及专家的经验，统计数据和信息数据分析和研究实验结果，然后制定了一个综合的决策实验学科。在广泛的意义方面，系统仿真方法适用于任何领域，无论是工程系统（机械，化学，电力，电子等）还是非工程系统（运输，管理，经济，政治等）。系统仿真可分为物理仿真，数学仿真和物理 - 数学仿真（半实仿真）;根据计算机的类别，它可以分为仿真仿真，数字仿真和MixinG模拟;根据系统特征;可分为连续系统仿真，离散时间系统（采样系统）仿真和离散事件系统仿真;根据仿真时钟和实际时钟之间的关系，可以分为实时仿真，仿真和超实时仿真。2.系统仿真通常是针对每个成功的仿真研究项目，其应用包含具体步骤，参见图9-2。无论模拟项目的类型和研究目的如何，仿真基本过程都是维护，需要以下9个步骤：问题定义开发目标描述系统和列出所有可能的替换列表，以收集数据和信息建立计算机模型检查和信息确认模型运行模型分析输出以下是本9步的简单定义和描述。这不是领导详细讨论，只是玩瓷砖的作用。注意仿真研究无法简单地遵循此九步排序，在获取系统的固有细节后，某些项目可能会返回上一步。同时，验证和确认需要每个仿真项目的步骤。（1）问题的定义是不可能呈现模拟现实的真实系统的所有方面，有时是因为它太贵了。另外，如果真实系统的所有细节的模型通常是非常差的模型，因为它会过于复杂，很难理解。因此，明智的做法是：首先定义问题，设置目标，并构建一个可以完全解决问题的模型。在政策定义阶段，假设的仔细假设应该小心，不要犯错误。例如，假设叉车正在等待很长时间，这比没有足够的接收终端的假设更好。作为仿真程序，g越多激动，更好，更好，考虑可能的问题原因。（2）制定目标和定义系统有效性测量无目的。目标是模拟项目中所有步骤的方向。系统的定义还基于系统目标。目标决定了如何制定假设应收集信息和数据;该模型的建立和确认将考虑到实现研究的目标。目标是清晰，清晰实用的。目标经常描述这样的问题“可以通过添加机器或长大的工作人员来获得更多的利润？”定义目标时，有必要解释将用于确定目标是否已实现的性能测量值。早期输出率，工人利用率，平均排队时间和队列的最大长度是最常见的系统性能测量。最后，模拟结果的先决条件被列为。如：使用现有设备必须实现目标，或者最大投资金额在限制范围内，或者未提前延长产品订单。（3）描述系统和列表假设简单点，仿真模型减少了完成工作的时间。系统中的时间分为处理时间，运输时间和排队时间。无论模型如何，制造工厂或服务机构都是非常必要的：资源，移动项目（产品，客户或信息），路径，项目运输，过程控制，处理时间，资源失效时间。仿真将实际系统资源划分为四类：处理器，队列，运输和共享资源，如运营商。必须定义移动项目到达的必要条件，例如：到达时间，到达模式和项目类型的属性。合并和TR.当定义流动路径时，ansfer需要详细描述。该项目的转换包括属性更改，装配操作（项目和和），拆卸操作（项目分离）。在系统中，通常需要控制项目的流程。如：项目只能在某个条件或某个时刻以及某些特定规则时移动。所有处理时间都定义，很明显这些操作会自动完成，该操作是完整的和独立的，哪些操作需要人工机构完成。资源可能有计划失败和意外的故障时间。计划故障排除通常是指午餐时间，中场休息和预防性维护。意外故障时间是随机故障所需的时间，包括故障平均间隔和维护平均间隔。完成这些作品后，您需要将现实系统描述为模型，这更大ifficirature转换为计算机模型而不是模型描述。对模型的现实的转变意味着您对现实的理解非常彻底，您可以完全描述。在此阶段，在该转换过程中所做的所有假设都是非常必要的。事实上，在整个仿真研究过程中，所有假设清单都保持在实现状态，因为在模拟进展时，该假设列表逐渐增加。如果描述系统非常好，建立计算机模型很容易。注意，有必要获取能够反映特定模拟目的的系统的系统，但是没有必要通过一个接一个地获得对应于真实系统的模型的描述。就像爱因斯坦说，“没有简单的简单”。（4）突出显示仿真研究中可能的替代方案，重要的是确定ea的可更换方案r次运行该模型。它会影响模型的建立。在初始阶段，替换可以设计成能够非常容易地转换为替换系统。（5）收集数据和信息收集数据和信息，除了用于模型参数的输入数据之外，在验证模型阶段，实际数据可以提供模型的性能测量数据。可以通过历史记录，经验和计算获得数据。这些粗略数据将为模型输入参数提供基础，并将有助于一些准确的输入参数数据集合。一些数据可能没有现成的记录，并且通过测量，数据可能会花费，金钱。除了模型分析之外，模型参数需要是极为精确的输入数据，并研究了系统的每个参数的数据，测量的收集方法用于更有效地生成输入数据。估计值可以是通过少数快速测量或通过熟悉该系统的系统专家获得。即使使用相对粗略的数据，也根据最小值，最大值和最可能的值定义三角形分布，它比使用平均值模拟要好得多。有时估计值也可以满足仿真研究的目的。例如，模拟可以简单地用于指导人员了解系统中的特定因果关系。在这种情况下，估计值可以满足要求。当您需要可靠的数据时，花更多的时间收集和统计数据来定义可以准确反映现实的概率分布功能是非常必要的。所需数据的大小取决于变量的变化程度，但也存在一般规则，并且表示拇指表示至少需要30个或甚至数百个数据。如果要获取T的输入参数他随机停机，必须在更长的时间内捕获足够的数据。（6）建立一个计算机模型来构建计算机模型，首先构建一个小型测试模型来展示复杂组件的建模。普通建模过程在下一阶段建模之前进行暂存，验证该阶段的模型正常工作，在建模过程中运行和调试模型。整个系统模型将不会直接构建，然后单击“运行”按钮以执行系统的模拟。抽象模型有助于定义系统的重要部分，并可以指导数据收集活动以了解后续模型的细节。我们可能想要构建相同的真实系统多次计算机模型，每个模型的抽象程度都不同。（7）验证并确认模型验证是确认模型的功能是否相当于设想的系统功能。该模型是否与我们想要的模型一致要构建，产品处理时间，流动方向是正确的。确认是更广泛的范围。它包括：确认模型可以正确反映现实系统，通过评估模型的仿真结果来评估多少可信度。（8）确认现在有许多技术可用于验证模型。最重要的是在模拟低速运行时观看动画和仿真时钟，可以发现材料流程的差异及其处理时间。另一个验证技术在模型的操作中，通过交互命令窗口显示动态图表，并显示资源和移动项目的属性和状态。运行模型和动态查看轨迹文件可以通过“步进”方式帮助人们调试模型。运行模拟时，通过输入多组仿真输入参数值，它也是验证的好方法仿真结果是合理的。在某些情况下，可以通过手动或比较获得系统性能的一些简单测量。模型中特定区域元素的使用率和输出率通常很容易计算。当调试模型中存在某个随机数时，建议使用相同的随机数，以便模拟结果的变化是由模型所做的修改引起的，而随机数不会改变，有时则不会改变在一些简单的假设中运行，这些假设的模型非常有助于，用于更方便的计算或预测系统性能。（9）确认模型的确认确认模型的可信度。然而，没有确认技术可以通过模型的100％确定。我们永远不能证明模型的行为是现实的真正信任。如果我们可以执行此操作，您可能不需要执行Simulation Res的第一步eacch（问题的定义）。我们尽力做到这一点，您只能保证模型的行为，现实情况不会彼此相悖。通过确认，尝试模型的有效程度。如果模型获取我们提供的相关正确数据，它的输出符合我们的目标，那么它很好。该模型可能有效，只要它在必要范围内而无需有效。模型结果的正确性是这些结果所需的费用之间的权衡。判断模型的有效性需要从以下几个方面开始：1模型性能措施是否符合实际系统的性能测量测量？2如果没有真正的系统进行比较，可以将模拟结果与类似现实系统的仿真模型的相关操作结果进行比较。3使用系统专家和直观承担复杂系统特定部分模型的健康。对于每个主要的taSK，在确认模型的输入和假设是正确的时，可以测量模型的性能测量，并且需要随机化。4模型的行为是否同意理论？确定理论最大和最小结果，然后验证模型结果是否在两个值之间。出于改变输入值的方法，输出性能测量的类型可以通过逐渐增加或减少其输入参数来验证模型的一致性。5模型可以准确的预测结果吗？该技术用于确认正在运行的模型的持续有效性。6是否有其他模拟器模拟此模型？如果有任何东西，它会更好，您可以将现有模型的仿真结果与模型的当前结果进行比较。（10）在系统具有随机性时运行替代实验，实验需要多次运行。因为随机输入重新Ts随机输出。如果可能，应计算在第二步中定义的每个性能测量的置信区间。可以单独构建替代环境，可以通过使用证人软件中的“优化器”模块来设置，并自动运行仿真优化。证人软件的“优化器”模块是执行优化操作，通过选择目标函数的最大值或最小化，定义需要实验的许多决策变量，需要实现条件变量，需要满足约束，然后需要满足约束让优化模块负责搜索变量的替代号码来运行模型。最终绘制判定变量集的优化解决方案，并最大化或最小化模型目标函数。“优化器”模块设置一组优化方法，包括遗传算法，仿真，禁忌搜索，可分散的搜索和其他混合方法来绘制OP模型的时间定时配置方案。考虑考虑开始时间，资源故障，时间或季节性差异的系统功能变量，或需要系统运行很长时间的时间或季节差异是非常重要的。（11）输出分析报告，图形和表通常用于分析输出结果。同时，今年有必要使用统计技术来分析不同程序的仿真结果。一旦分析和得出结论，就可以根据模拟目标解释这些结果并进行实施或优化方案。使用使用的矩阵映射和方案也非常有帮助。

责任编辑（林可悦）

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