自己如何制作一个人工智能,自数字时代以来，人工智能的硬件条件已经成熟。目前困扰人工智能研究的主要问题是功能程序是不能满足模仿人类智慧的需求的碎片。程序对应于函数，这与人类智能和谐，每个功能彼此不同。实现操作系统和应用程序集成，如手机不必安装任何应用程序驱动程序，只有原始输入或下载相关知识，可以实现所需的功能。可以进行顶级多测试操作和调试。操作系统将理解您拥有的内容。也就是说，我有什么样的身体。功能和表达方法将随机优先，和想象，独立的DIY，它集成，实现了特征和增长，以及您的梦想将实现。难度是操作系统是智能的。智能难度是确保输入/输出数据流的绝对图像，但也满足感知/驱动的这两个完全不同的突破规则含义。预计这些问题将在1 - 2年内在理论上得到解决。 1年后，将实现您的梦想。人类将进入真正的智能时代。适用此原则的域可以是导弹目标识别系统，搜索引擎，手机。
如何设计人工智能 详细过程是什么请高手讲解下,所谓的人工智能是指工业自动控制，如机器人（当然，不一定是指人形机器人，都拥有高自动化的操作机构），如没有人形的自动化机构......这些机构有一个执行器（作为人类的成员），还有一个控制系统。当机制抓取物体（例如CPU晶片）时，当薄膜从一个位置放置时，必须有检测系统（物体的位置），并且后驱动机构准确地抓住物体，移动到另一个人。位置......，整个控件时，整个控制都会关闭。它分别由机械工程师和电气工程师设计。控制系统小于CO切脑。计算机计算机的智能仍然是原始的。基本上，它不是聪明的，这是由工业自动化插值，工业自动化控制也是大学相关部门。你关心这个知识，我希望你能在这方面非常重视！删除国家并使人民受益！
人工智能是怎么实现的,在计算机上实施时，人工智能有两种不同的方式。一个是使用传统的编程技术使系统提供智能，而不考虑使用的方法是否与人体或动物体使用的方法相同。该方法是工程方法，它已经在某些领域实现，例如文本识别，计算机厘米等。另一个是模拟方法的模型，这不仅是效果，还需要相同或相似或相似或相似对人类或生物体中使用的方法。本书介绍了通用算法，称为GA和人工神经网络（ANN）。遗传算法模拟人或生物的遗传进化机制，人工神经网络a在人或动物脑中的神经细胞的活动。为了获得相同的智力效果，这两种方法都是可用的。使用先前的方法，有必要手动详细说明过程逻辑。如果游戏很简单，那很方便。如果游戏很复杂，那么角色和活动空间的数量增加，相应的逻辑将复杂化（根据指数类型而增长），手动编程非常麻烦，易于犯错误。一旦错误，您必须修改原始程序，重新编译，调试，并最终为用户提供新版本或提供新的补丁，非常麻烦。使用后一种方法时，程序员应设计一个智能系统（模块）来控制每个字符。这个智能系统（模块）是nOT了解任何事情，就像一个新生的婴儿一样，但它可以学习，逐渐适应环境，应该支付各种复杂性。这个系统经常犯错误，但它可以学习课程，可能会在下一个运行时纠正，至少永远不会是错误的，而不是发布的新版本或补丁。利用这种方法实现人工智能，程序员需要有生物思维，引言很难。但是一旦它进入门，就可以获得广泛的应用程序。由于这种编程方法，无需进行详细的作用的作用，通常比以前的方法更加省力。

责任编辑（李宁）

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