专家系统和决策支持系统的异同及其应用,决策支持系统（DSS）与专家系统之间的关系的发展使决策更加科学，并使用模型和数据同时制定决策过程。为了强调数据和模型的有机组合，方便的用户，DSS介绍了人工智能理念和技术，专家系统是专家和组织的知识提供专业知识。 d ...
专家系统是什么,专家系统称为ES，是一种计算机程序或信息系统，用于模拟行为和使用知识和推理技术来解决问题。它对计算机系统的计算机提供了某种专业知识，推理和决策系统的一些实际问题。所谓的专家指的是一个领域的专用人才，如机械专家，计算机专家，医学专家，农业专家等人认为如果在处理问题的过程中，将组合到计算机中，机器有专家的智慧，这种智能主要反映在信息分析中。计算机可以成为“专家”的原因，因为人们给予了计算机知识并让它模拟人类大脑儿子，这样它就可以回答各种问题。整个过程由计算机软件系统实现。专家系统可分为管理专家系统，预测专家系统，诊断专家系统，解释专家系统，根据其功能。目前，专家系统已用于生产实践，有些人已被商业化。结构完整专家系统通常由六个部分组成，即知识库，数据库，钢筋机，知识获取机制，解释机制和人机界面。知识库存储在某个表示中的计算机系统中，并且用于解决问题和推理的知识聚合是由验证部署提供的专门知识TS。加强机包括推理机制和控制部分，它是在知识库中使用知识来引入新的知识或结论。控制部分的功能是确定推理顺序。也就是说，要确定确定什么样的知识和秩序，原因是自然密不可分的，它是不可分割的，总结了推理，准确的推理和非精确推理。推理的基本任务是确定接下来要做什么，所选择的知识以及所做的事情。例如，人机游戏，计算机用于使用商店的知识和推理过程，并确定如何进入一步，并计算对手的后续步骤，如何将对策达到ATTAck或防御？ 。一方面，知识获取机制应接受专家的知识库的扩展和修改，另一方面，知识库是根据反馈信息自动修改和改进的。知识获取机制一般有两个采集方法，即人机组合的半自动模式，知识工程师的知识，以收集知识并转换为知识库;另一个是机器自动学习方法，它是人工智能的分支学科，从研究人类学开始学习行为和学习方法开始，并且已经建立了一些学习模型，使计算机系统能够拥有一定的学习技巧。解释ION机制会回答用户对系统的问题，并给出了这个答案的参数和描述。人机界面是专家和用户和系统之间的双向“翻译”，即专家和用户。由于专家系统有时具有更好的能力来处理复杂的问题，如结构设计，数据分析和诊断问题，通常超过该领域的一般专家。
专家系统由哪些部分组成,专家系统通常由六个部分的人机交互界面，知识库，油门，口译员，集成数据库和知识获取组成。专家系统也被称为ES（专家系统）。所有方式都是逐步基于规则，框架，案例，模型，模型和基于网络的五相开发的。基于规则的专家系统是目前最常见的方式，主要是由于大量成功的例子，以及简单而灵活的开发工具。它直接模仿人类心理过程，并使用一系列规则来表达专家知识。扩展信息：专家系统功能：1。存储问题解决所需的知识。 2.存储特定问题解决了初始数据和rea中涉及的各种信息超声过程，如中间结果，目标，字母和假设。 3.根据当前输入数据，使用现有知识，解决当前问题，可以控制和协调整个系统。 4，可以解释推理过程，结论或系统本身的必要解释，如原因，处理策略，选择方法，系统解决问题的能力，如何组织和管理自己的知识。 5.提供知识获取，机器学习和修改，扩展和知识库的改进的维护手段。只有这样，才能更有效地改善解决系统的解决能力和准确性。 6.提供易于使用的用户界面，易于分析和理解用户的各种要求和请求。参考资料来源：百度百科全书 - 专家系统

责任编辑（长濑麻美）

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