简述数据库设计过程,数据库设计（六个阶段）1.需求分析阶段准确了解分析用户需求的基础（包括数据和处理）是整个设计过程的基础，是最困难，耗时的步骤2.概念结构设计阶段整个数据库设计的关键是集成，总结和抽象的，并形成了一个独立于特定DBMS的概念模型。逻辑结构设计阶段将概念结构转换为DBMS 4支持的数据模型。数据库物理设计阶段是物理设计阶段选择逻辑数据模型（包括存储结构和访问方法）5.数据库实现阶段使用DBMS，工具和主机语言，基于逻辑设计和物理设计结果建立数据库，准备DEBUGGING应用程序，组织数据，并进行试运行6.数据库操作和维护阶段数据库应用程序可以在试运行后进行正式操作。在数据库系统操作中，必须连续评估，调整和修改的设计特征：数据库的设计与数据库中的数据处理设计紧密结合在数据库中，抽象，设计，实现同时，相互彼此，相互补充，改善两个方面的设计
数据库设计的基本步骤,根据规范方法，考虑数据库及其应用系统开发过程，数据库设计分为以下6阶段1.需求分析要求分析，也称为软件需求分析，系统需求分析或需求分析工程，等。在深入详细的研究和分析后，准确了解用户和项目的特定要求，性能，可靠性等，将用户的非正式需求转换为完整的需求定义，从而确定系统必须做什么。需求分析的任务是通过对现实世界处理的对象的详细调查，完全了解原系统的工作形象，澄清用户的各种需求，D然后确定新系统功能，新系统必须完全考虑未来。扩展和变更，不仅可以根据当前的应用需求设计。调查的重点是数据和处理。达到信息要求，处理要求，安全性和完整性要求。 2，概念结构设计概念结构设计是整个数据库设计的关键，它集成，总结和抽象，并形成独立于特定DBMS的概念模型。设计概念结构通常有四种类型的方法：从上到下。也就是说，首先定义全局概念结构的框架，然后精制。自下而上。也就是说，首先定义每个部件的概念结构n，然后将它们集成到得到全局概念结构。逐渐扩张。首先定义最重要的核心概念结构，然后膨胀，逐渐产生其他概念结构，以滚动雪球直到整体概念结构。混合策略。也就是说，它从顶部和底部粘合。 3.逻辑结构设计逻辑结构设计是将概念结构转换为DBMS支持的数据模型，并将优化。在这个阶段，E-R地图非常重要。每个人都应该学习每个实体定义的属性来绘制整个E-R地图。每个师E-R地图之间的冲突主要有三类：属性冲突，命名冲突和结构冲突。 E-R图转换为RELATIONAL MODEM，如何求解如何将实体和实体之间的联系人转换为关系模式，如何确定这些关系模式的属性和代码。物理结构设计物理设计是选择最适合逻辑数据结构模型的物理结构（包括存储结构和访问方法）。首先，您必须分析操作事务，获取所需的参数，选择物理数据库设计，然后完全了解所使用的RDBMS的内部功能，尤其是提供了SystemAccess方法和存储结构。通用访问方法有三类：（1）索引方法，主要是B +树索引方法。 （2）群集方法（群集）方法。 （3）是哈希方法。 5，数据库inclemDestration的数据库实现阶段，设计者通过DBMS提供的数据库语言，例如SQL及其主机语言，基于逻辑设计和物理设计结果建立数据库，准备和调试应用程序，组织数据存储，并尝试运行。 6，数据库操作和维护数据库维护是创建数据库后的工作称为数据库维护。包括备份系统数据，恢复数据库系统，生成用户信息表，并授权信息表，监控系统运行状况，及时处理系统错误，以确保系统数据安全性，并循环更改用户密码。参考：Sogou encyclopedia_database
数据库的设计一般经过哪几个阶段,数据库设计可分为概念结构设计，逻辑结构设计和物理结构设计的三个阶段。 （1）概念结构设计。这是数据库设计的第一阶段。在管理信息系统的分析阶段，已经获得了系统的数据流图和数据字典。现在有必要将数据标准化理论组合使用数据模型来清除用户的数据需求。据说。概念数据模型是一个面向问题的模型，反映了用户的实际工作环境，它与数据库的特定实现技术无关。建立系统概念数据模型的过程称为概念结构设计。 （2）逻辑结构设计。根据成立D概念数据模型和数据库管理系统软件的数据模型特征，概念模型被转换为概念模型可以接受该数据库管理系统的逻辑数据模型。不同的数据库管理系统提供不同的逻辑数据模型，例如分层模型，网格模型，关系模型等。（3）物理结构的设计。选择所确定的逻辑数据模型的应用程序要求的物理结构的过程，该模型称为数据库的物理结构设计。物理设备上数据库的存储结构和访问方法称为数据库的物理数据模型。

责任编辑（狄思娴）

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