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灰色系统理论(如何进行关联度分析)

  • 时间:2021-05-03 21:08 编辑:缇娜·柯汉·张 来源:蚂蚁资源 阅读:126
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摘要:大家好,今天给大家介绍关于灰色系统理论(如何进行关联度分析)的相关内容,详细讲解心理学灰色系统理论,灰色系统理论的介绍,灰色系统理论及其应用中什么是特征序列和相关因素序列等,希望可以帮助到您。
心理学灰色系统理论,灰色理论通常在心理学中提及。严格来说,灰色理论称为灰色系统理论。传统的系统理论,大多数系统更完全受到完全受到的影响。一些信息的系统相对较差。使用黑色盒子方法,它还取得了更成功的体验。但是,研究一些内部信息组件,一些信息未完成的系统是非常不够的。这个空白区域已成为灰色系统理论的发源地。在客观世界中,大量存在不是白色系统(完全清晰)不是黑色系统(信息完全不清楚),而是灰色系统。因此,灰色系统理论在这大量的灰色系统中进一步开发。其基本视图包括:(1)灰色系统EORY认为,根据理解程度,信息水平和信息水平,以及低级系统的不确定性,该系统将具有不完整的信息,以及低级系统的不确定性是相当高级别的系统。确定是利用系统的法律来揭示系统。灰色系统理论正在处理相对较高水平的问题,其观点宽阔; (2)应从事系统的内部结构和参数。灰色系统的内涵更清晰; (3)社会,经济等系统,总部干扰随机因素,系统地带来了很大的困难,但灰色系统理论将随机数量放在一定范围内,虽然t这不是干扰成分的规则。经过一定的技术过程,它可以始终发现其规律性; (4)灰色系统,灰色方程,灰色矩阵,灰色组等,突破原始方法的局限性。等待事物的本质; (5)在灰色系统理论中研究了社会和经济系统的含义,这是纯粹的定性描述,提出问题,量化,从法律上的断开的情况下不明显,以及变化和发展通过法律的事情。例如,人体是灰色系统,高度,体重,机身等是可测量的,指的是白色系统,以及特定的功能,穴位机制,感知流等是一个未知的困难测量,a黑色系统,这是一个灰色系统。运动场也是一个巨大的灰色系统,可以用灰色系统理论研究。该理论是邓朱林教授,德国科技大学,1982年提出。这是系统思想的深化和发展。这个理论在国际上引起了极大的关注,并提供了高评价。今天的理论和方法广泛用于不同的学科和不同的研究领域,许多令人欣赏的结果。
灰色系统理论的介绍,灰色系统理论是一项新的学科,首先由中国华中科技大学邓朱龙教授提出,是基于数学理论的系统工程学科。它主要解决了含有未知因素的特殊领域的一些问题,这些领域被广泛用于农业,地质,气象学。
灰色系统理论及其应用中什么是特征序列和相关因素序列,不完整的系统称为灰色系统。信息并不完全提及:系统因素不完整;因素关系并不完全清楚;系统结构不完全已知;系统的原理尚未完全理解。系统分析的经典方法是将系统的行为视为随机改变过程,具有概率统计,从大量历史数据,这对于统计数据更有效,但对于数据量来分析较少的贫困信息系统更困难。

责任编辑(缇娜·柯汉·张

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  • 全部评论(3)
  • 大少爷
  • 什么是灰理论,它是一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性现象的应用数学学科。传统的系统理论,大部研究那些信息比较充分的系统。对一些信息比较贫乏的系统.利用黑箱的方法,也取得了较为成功的经验。但是,对一些内部信息部分确知、部分信息不确知的系统,却研究得很不充分。这一空白区便成为灰色系统理论的诞生地。在客观世界中,大量存在的不是白色系统(信息完全明确)也不是黑色系统(信息完全不明确),而是灰色系统。因此灰色系统理论以这种大量存在的灰色系统为研究而获得进一步发展。
  • 2021-05-03 21:08:39
  • 知了科技
  • 灰色系统理论  灰色系统理论是20世纪80年代,由中国华中理工大学邓聚龙教授首先提出并创立的一门新兴学科,它是基于数学理论的系统工程学科。主要解决一些包含未知因素的特殊领域的问题,它广泛应用于农业、地质、气象等学科。  1982年,中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论,是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。社会、经济、农业、工业、生态、生物等许多系统,是按照研究对象所属的领域和范围命名的,而灰色系统确是按颜色命名的。在控制论中,人们常用颜色的深线形容信息的明确程度,如艾什比(Ashby)将内部信息未知的对象称为黑箱(BlackBox),这种称谓已为人们普遍接受。我们用“黑”表示信息未知,用“白”表示信息完全明确,用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地,信息完全明确的系统称为白色系统,信息未知的系统称为黑色系统,部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。
  • 2021-05-03 21:08:39
  • 十里八乡
  • 其实我是想找这方面回答,但是都没人回答。有人认为模糊数学是灰色理论预测的基础,个人觉得,它们直接确实有共同点,如优选方面,涉及到灰色理论的灰色统计和模糊数学的归属问题,这两者很相似。不过灰色理论主要重于不定性数据的预测,GM预测就是关于时间序列的预测模型,而模糊数学主要是判断隶属性问题。
  • 2021-05-03 21:10:17
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