- 时间:2021-05-02 02:37 编辑:金多美 来源:蚂蚁资源 阅读:206
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摘要:大家好,今天给大家介绍关于系统评价(系统和要素的例子)的相关内容,详细讲解系统评价的系统评价步骤,简述系统评价的内容,简述MIS的评价的主要内容等,希望可以帮助到您。
系统评价的系统评价步骤,系统评估一般包括:1确定系统计划的目标系统和约束,2确定评估项目和指标系统,3制定评估方法和收集信息,4可行性研究,5技术经济评估,6综合评价。系统评估的一般程序如图所示。根据该系统的阶段,系统评估分为评估前,中间评估,评估后和跟踪评估。 1提前评估:在规划阶段评估,当没有实际系统时,它通常仅参考现有信息或用仿真方法预测评估,有时使用竞标投票和集成的P.对人们的直观判断得到评估。 。 2中级评估:评估计划实施阶段,重点是测试是否按计划执行,例如通过规划协调技术评估项目。 3之后评价:系统实施完成后的评估,评估系统已达到预期目标。由于可以确定实际系统的性能,因此评估更容易。对于系统社会因素的定性评估,它也可以通过调查人们的意见来进行。 4跟踪评估:在投资其他方面后对系统的影响评估。大型水利项目完成后生态的影响。
简述系统评价的内容,该系统根据预定的系统目标,系统分析方法,从技术,经济,社会,生态等,确定最佳或劣质或令人满意的系统解决方案的系统评估新开发或修改系统。由于国家社会制度不同,资源条件,经济发展,教育水平和民族传统等,没有统一的系统评估模式。评估项目,评估标准和评估方法不一样。系统评估步骤系统评估通常包括:1识别系统程序的目标系统和约束,2确定评估项目和索引系统,3制定评估方法并收集信息,4 feaibility研究,5技术经济评估,6次综合评价。系统评估的一般程序如图所示。根据该系统的阶段,系统评估分为评估前,中间评估,评估后和跟踪评估。 1预先评估:在规划阶段评估,当没有实际系统时,它通常仅参考现有信息或用仿真方法预测评估,有时使用竞标投票,并评估综合人的直观判断。 。 2中级评估:评估计划实施阶段,重点是测试是否按计划实施,例如使用PL的项目评估旺协调技术。 3之后评价:系统实施完成后的评估,评估系统已达到预期目标。由于可以确定实际系统的性能,因此评估更容易。对于系统社会因素的定性评估,它也可以通过调查人们的意见来进行。 4跟踪评估:在投资其他方面后对系统的影响评估。大型水利项目完成后生态的影响。系统评估项目系统评估必须具有各种项目和相应指标来形成评估系统。根据不同系统强调的不同评估,不同的评估项目a可以形成ND指示器系统。综合评估项目和指示系统如下表所示。系统评估方法系统评估方法具有以下四类:1个专家评估。专家根据自己的知识和经验评估专家。常用的土耳其,评分,投票和检验方法。 2技术经济评估。用各种值表达评估系统效率的目的。如净现值(NPV方法),利润指数(PI方法),内部补偿率(IRR方法)和Sopo Holmana等。 3模型评估。使用数学模型来模拟评估。系统动态模型可用于投资于输出Mod等数学模型EL,测量经济模式和经济控制模型。 4系统分析。评估系统各个方面的定量和定性分析。如成本效益分析,决策分析,风险分析,灵敏度分析,可行性分析和可靠性分析。系统评估中最常见的方法之一是相关的树方法。相关的树木方法是霍尼韦尔1963年使用的方法,为空间准备长期计划。在实施“Apollo”月亮计划时,美国也适用这种方法,并实现了显着的结果。相关树可以代表整个目标系统。通过相关的树木,您可以分析各个相对IMPO的相同水平的各个因素前一级之间实惠关系的朗恩。顶级递归至零级别,您知道每个因素对完成总目标相对重要。通过向专家提供建议来获得重要性的数量。它通常由专家给出,分别给予估值相对重要性,然后是这些值平均值。完成第一级评估,推动第一级,每次考虑组合的相对重要性。例如,“Apolo”结算计划中使用的相关树的最小水平有两个因素:泄漏和除臭。对于这两个因素来说,他们应该研究他们对系统的相对重要性,例如“对生命的影响”和“住宅”评估泄漏和除臭的相应相对重要性。 。咨询后:对于前目标,泄漏为0.9,除了臭0.1;对于后一个目标,它分别为0.3和0.7。了解这两个目标在评估中的相对重要性也很重要。咨询后,“生命的影响”是0.8; “住宅”为0.2。以这种方式,当系统是多目标评估时,泄漏的相对重要性可以根据0.78(即0.8×0.9 + 0.2×0.3 = 0.78)计算;除臭的相对重要性为0.22(即0.8×0.1 + 0.2)×0.7 = 0.22)。逐步推动,以估计相关树中每个因素的相对重要性。
简述MIS的评价的主要内容,第8章管理信息系统评估和维护管理信息系统评估和维护是信息系统建设的重要组成部分。该系统评估了系统的当前性能,并为系统的未来改进提供了基础,并且该系统的维护是信息系统可持续发展的保证。通过本章,了解信息系统的评估方法和原则,掌握信息系统维护的相关知识。基本内容1.管理信息系统的评估1.在评估信息系统时,系统评估指标体系是建立科学评估指标体系。 (1)评估指标FROM信息系统施工,运营和维护角度:人才现状,领导,进步,管理科学,可维护性,资源利用,开发效率,投资,福利,安全可靠。 (2)来自信息系统用户的评估指标是:重要,经济,及时,友好,准确性,实用,安全可靠性,信息量,效益和服务水平。 (3)来自信息系统的评估指标对外部影响的索引是:共享,指导,重要性,利益,信息和服务程度。系统评估方法(1)多因素加权平均评估方法多因素加权平均评估方法将上述20个指示器列出到表8.1所示的顶层,然后要求专家制作根据其重要性,每种指标的重量,最高重量是10分,最小1点。 RETHONY,每个专家评分20指标评估系统,最高分也10分,最小为1点,其得分表如表8.1所示。表8.1专家评分(专家重量)重要实用精度及时友好经济安全可靠性信息有效性服务事故投资情况开发效率资源利用人员股权管理科学性质可维护性领导支持引导X(全点10分)专家重量是指专家的权威,重量的价值由评估者根据专业知识和的程度决定经验。根据几位专家的分数表和专家的重量,我们有每个指标的重量值。
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- 综合素质评价自评到底怎么写啊~~~~~,我在学习方面具备较强的逻辑思维和判断能力,对事情认真负责,有很强的责任心和团队意识.当然我也深刻认识到自己的不足,字写的不是很好,有时候做事情会只有三分钟热度,我相信只要克服这些问题,我就能做的更好。本人能自觉遵守中学生守则,积极参加各项活动,尊敬师长,与同学和睦相处,关心热爱集体,乐于帮助别人,劳动积极肯干,自觉锻炼身体,经常参加并组织班级学校组织的各种课内外活动。本人品德兼优、性格开朗、热爱生活,有较强的实践能力和组织能力学习之余,走出校门,本人珍惜每次锻炼的机会,与不同的人相处,让自己近距离地接触社会,感受人生,品味生活的酸甜苦辣。差不多就这意思。。。
- 2021-05-02 02:37:03
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- ,是一个包括商务、技术、支付、物流等许多角色与要素的系统工程。在开始建设电子商务系统之前,必须充分研究涉及电子商务系统的所有因素,全面分析、统筹规划,形成尽可能完善的电子商务系统设计方案,在此基础上有条不紊地进行电子商务系统建设。 对于大型企业电子商务系统,尤其要重视强调系统规划设计。如果不重视电子商务系统的统筹规划,或者不按照事先的统筹规划进行电子商务系统建设,建成后的电子商务系统很可能出现协同困难,难以实现系统的预期功能,难以实现系统建设的目标,从长远看还会造成资源浪费,使得将来必须为之付出更大的系统改进与整合成本。 电子商务系统是商务与技术结合的产物,所以在电子商务应用的全过程中,都必须充分兼顾这商务和技术两个方面的因素,以科学、合理的程序展开系统设计、建设和应用工作。如果按阶段划分,要实现电子商务应用,电子商务系统建设大致需要经过下列五个阶段: 1、商务分析阶段 这是实现电子商务应用计划的第一步。这一阶段的工作主要是进行充分的商务分析,主要包括需求分析(包括企业自身需求、市场需求以及客户需求等)和市场分析(包括市场环境、客户分析、供求分析和竞争分析等)两个方面。 在电子商务条件下,市场范围扩大,创新速度加快,竞争的压力越来越大,竞争的频率越来越高,因此必须对拟建的电子商务系统在未来可能面临的竞争尽可能做出分析,最大限度地避免竞争失利。此外,还要对企业自身状况进行分析,包括对企业组织、管理、业务流程、资源、未来发展的分析,等等。要结合电子商务的特点,从供应链的角度重新审视企业组织、管理与业务流程,寻找与电子商务的最佳结合部。
- 2021-05-02 02:37:03
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- 不论是在发达国家还是在发展中国家,信息系统建设项目的成功率都远不及其它建设项目,并且有IT黑洞之说。由此,信息系统项目建设中存在的问题日益为人们所重视。通过分析案例,人们发现造成信息系统建设失败的原因纵然有很多,但是几乎每个失败的案例都与缺乏及时和必要的评价有很大关系。于是,信息系统评价被提上议事日程,并成为信息系统项目管理中的一个热点。 由于评价人员的认识水平不同以及信息系统评价的复杂性,导致在信息系统评价的实践中难免会出现一些问题,常见的问题主要有以下几个方面: 一、评价目标不明确,习惯于搞大而全的综合评价 在现行的信息系统评价实践中,最容易犯的一类错误是评价目标不明确。在进行评价前,没有仔细分析评价的目的是什么,没有搞清楚为什么要进行评价,而是采用习惯的做法,搞大而全的评价,什么经济效益、社会效益、技术水平等等,只要是能想得到的或是其它评价中有的内容,都设定指标进行评价。这往往导致评价的结果与评价的初衷大相径庭。其实,目标是评价的核心;所有的评价都是围绕目标展开的。目标如果不明确,所得到的评价结果要么没有实际意义,要么没有实际用途,肯定是劳民伤财,费力不叫好。例如,评价目的如果仅仅是评价信息系统的开发质量和稳定性,就没有必要考虑信息系统的经济效益;与此相对应,如果目的是评价信息系统的效益,就没有必要再考虑信息系统的开发质量等问题。所以,在进行信息系统评价前,一定要明确评价的目标,一方面保证评价的结果达到要求,另一方面排除没有必要考虑的因素,使评价易于实现。 二、对信息系统评价的复杂性认识不够,往往不能善始善终 在信息系统评价中,对信息系统评价的复杂性认识不足也是比较容易犯的一个错误。负责人在接手评价任务之初,总想使本次评价比以往的任何一次评价都要好,立下雄心壮志,设定一些目标,希望能够列出所涉及到的所有方面,拟建一个最好的模型,但结果却往往是事与愿违。随着评价工作的深入,他们才发现事情远不是那么简单,眼看期限将至,只好草草收场,应付了事。犯这类错误犯的原因主要是没有充分认识到信息系统评价的复杂性。 信息系统评价的复杂性是由许多因素决定的,主要体现在以下几个方面:首先,信息系统开发的高风险性和不确定性,使得成本、进度和完成期限很难确定;其次,信息系统产生的效益具有分散化的特点,即信息系统的受益者包括许多的客体,增加了评价其效益时的复杂性;再次,信息系统投入使用后,已经融入企业的组织机构和业务流程,其对企业所产生的实际影响很难细分,甚至根本不可能单独评价;特别是对于信息系统建成后所产生的无形效益、间接效益、长期效益和滞后效益更不可能直接测度。另外,信息系统涉及的主体较多,立足点不同,评价的内容也许会大相径庭。评价的阶段不同,适用的评价方法也有所不同。评价者应该充分认识到信息系统评价的这些复杂性,在考虑问题时注意抓重点问题和核心问题,与评价目的无关或者相关度较小的,该放弃的就应放弃,不能“眉毛胡子一把抓”。这样,不仅能够使评价的问题简单化,而且因为考虑的都是重点和核心问题,将保证评价的结果更接近问题的实质。同时,评价工作也会因事先的周密考虑而做到有条不紊。 三、过分注重评价过程的理性和正规,导致评价的可操作性降低 在信息系统评价过程中,过分注重项目评价过程的理性和正规,而不注重信息系统评价方法可操作性的错误也比较常见。其实,不管选取什么样的评价方法,是否具有可操作性是权衡其是否科学的重要标准之一。在实践中,有些评价者对量化指标的确定、数学模型的选取投入了很大的精力,而忽视了评价方法的可操作性,导致评价失败或者不切合实际。要避免这个问题,应该从以下几个方面考虑:首先,研究别人对相同或相似信息系统所进行的成功的评价,分析得失,取其精华。这样可以在评价过程中少走弯路,同时提高评价方法的可操作性。其次,应联合使用多种方法,提高评价的可靠性。评价一个系统时应考虑的因素很多,仅用一种方法对不同的因素进行评价或度量、搞“一刀切”是行不通的,同时也不切合实际。只有根据系统的具体环境,联合使用多种方法对其进行评价,才能获得全面客观的结论。再次,评价方法应尽可能简化,使之具有易理解性和可验证性。 由于信息系统建设是一个复杂的系统工程,所以应充分估计到评价工作的复杂性,不要一味追求评价的完美和精确的程度,这是因为越精确的评价往往越复杂;越复杂的方法可操作性就越低。因此,有必要在评价方法的可行性和评价的精度之间取得某种妥协,在能够达到基本目标的前提下简化评价方法。 四、指标体系设计漏洞百出,导致评价结果不能令人信服 在进行信息系统评价指标体系设计时也容易出现一些错误,常见的问题是指标设计的层次不清、指标之间存在包容关系、指标不具有可测性以及指标体系不能全面反映被评价对象的综合情况,等等。这类错误的出现,往往导致评价失败或者评价结果不能令人信服。其实,指标体系设计是系统评价中的关键一环;如果这个环节出现差错,即使后面的工作做得再好也会前功尽弃。 设计信息系统的评价指标体系应遵循一定的原则。具体来说,首先,评价指标设计要注重科学性和先进性相结合,既要保证指标具有一定的科学性,也要保证指标能体现出评价工作的新思路。其次,设计的指标要有一定的系统性。指标体系中的指标不是杂乱无章地胡乱拼凑在一起,而应是一个有机的整体,只有这样,才能保证所设计的指标体系能够比较全面而客观地反映被评价对象的综合情况。再次,指标设计要遵循可测性原则,即设计的指标具有可测性,能够通过一定的途径得到真实可靠的数据,保证评价工作的可操作性。另外,还要注重定性与定量相结合的原则。由于信息系统评价涉及到方方面面的内容,单纯采用定量或定性的方法都很难对系统作出客观的评价,因此最好采用定性与定量相结合的方式。 五、对评价的认识不够 不对系统评价的结果作进一步分析,认为只要通过一定的方式对系统进行了评价、写出了评价报告就算万事大吉、大功告成,这也是在评价中较容易犯的一类错误。其实,不管是什么样的评价,其最终目的一方面是对系统作一个总结,而更为重要的是通过评价发现问题、总结经验,为以后的工作提供指导。在实践中,还有一种错误的倾向是没有充分认识到信息系统评价本身的价值,以及没有深入研究评价结果与实际情况是否存在误差这类问题。实际上,这些问题与进一步做好评价工作有很大关系:研究评价工作本身的价值,可以让领导充分认识到评价的作用,引起领导对这项工作的重视,使以后的评价工作更容易开展;研究评价结果与实际情况是否存在误差以及搞清产生误差的原因,便可以对误差作出修正,使评价结果更接近于实际,也为我们以后进行类似的评价积累一些经验。 六、评价过程中对人的因素认识不够,导致评价不够客观 对人的因素认识不够也是在评价实践过程中容易犯的一个错误。目前,大多数人都认为评价是评价人员的事情,只有他们技术过硬、工作认真,所得到的评价结果就是客观公正的。实际上,除了评价人员这个主体,在实际评价工作中涉及到的人员还有很多,包括参与调查评定系统具体内容的专家、系统的负责人、研发人员、使用人员和参与系统评价的数据采集人员等,哪一方出现问题都会导致评价结果不够客观。例如,如果专家的选择面比较窄,就会导致评价的内容是一两个专家的意见,失去了集体评价的意义;系统使用人员应该说是最有发言权的人,但如果他们仅仅是走过场,或评价人员认为他们不是专家,说话没有分量,显然会影响评价的结果;数据采集人员工作不认真,采集的数据不尽全面甚至是靠主观臆断产生的,也会导致评价的结果失真;各单位信息系统负责人的评价显然很重要,但如果他们坚持认为“家丑不可外扬”,调查人员从他们那里得到的也许总是“系统很成功”之类的赞美之词。可见,在信息系统评价过程中,人的因素至关重要。 七、没有走理论与实践相结合的道路 在信息系统评价的实践过程中,许多单位没有充分认识到评价也是一个理论与实践相结合的反复过程,同时也缺少相应的实证研究,不能通过实践进行反馈。其实,对信息系统的评价是根据评价理论进行的,是一个从理论到实践的过程。评价的结果与信息系统的实际情况是否一致,或者说所用的理论适合不适合评价某个信息系统,也要通过实践进行检验,必要时再去修正现有的评价理论,这又是一个从实践到理论的过程。从理论到实践,再上升到理论,几次反复之后才能形成一系列相对稳定而成熟的评价方法。在评价实践中,这一点似乎是很难做到的,因为评价的实践一般没有反复进行的可能性;但如果借鉴其它信息系统评价的实例,实际上还是同样可以做到的
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