- 时间：2021-03-25 20:00 编辑：苏珊·萨兰登 来源：蚂蚁资源 阅读：216
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摘要：大家好，今天给大家介绍关于elk日志分析系统（日志管理系统）的相关内容，详细讲解elk日志分析系统怎么和其它系统结合，elk日志分析平台是什么意思，使用ELK开源日志分析系统的好处有哪些等，希望可以帮助到您。
elk日志分析系统怎么和其它系统结合,2.1日志的收集灵活性是我们重视日志采集方案的因素，因此LogStash是第一个程序，可以考虑各种系统和应用程序类型之间的差异，并从源中进行一些初步日志先决条件。 Logstash的唯一缺点是它的非光，因为它是一个在Java虚拟机上开发并运行的代理，也是可以使用所有平台的优势。 2.2摘要和过滤Kafka的中间件服务，我们在我们公司中排行了三种，因此日志的摘要自然会倾向于使用Kafka。日志过滤和处理，由于需求的多样性，您可以直接联系Kafka，然后自定义日志自定义处理，例如过滤和监控应用程序日志除外，即使是Zabbix;或基于清洁和转换的基础上的原始日志中的数据仓库，然后加载到新的数据源; 2.3日志存储原始日志存储我们使用Elasticsearch，即ELK技术堆栈中的原始使用e，遵循普通的eLK技术堆栈规范，如索引模式等日志，在LogStash和Kibana之间商定。日志的衍生数据日志使用各方从需求中进行选择。 2.4日志分析和查询麋鹿技术堆栈中的kibana它已经很好地满足这种需要，这里我们不折腾。 3您需要解决哪些技术问题？因为我们在麋鹿技术堆栈的处理链接上插入了一些扩展，所以需要解决一些问题ND澄清了... 3.1带有Kafka对接麋鹿表的Logstash，Logstash和Elasticsearch_http通过logstash是elasticsearch或Elasticsearch_http。这些输出直接停靠，以便Logstash转向Kafka，我们有几个选项：Rogstash-kafkalogsth-output-kafkalogstash的httpoutupt首先和第二个程序需要编译，根据logstash，然后用logstash部署，虽然可以工作，但依赖，资源要多，普遍性不强;个人更倾向于第三个程序，即使Logstash可用于HTTP输出，因为HTTP相对普及，并且本身具有一个HTTP代理方案，可提供在我们的Kafka前面的多系统对接。此外，依赖管理和升级是维持的t服务器，对每个服务节点透明。当然，唯一的弱点是效率可能不会像长连接一样高，但它不是一个问题，即使它变成瓶颈，它也可以以分片的形式扩展。 3.2 Kafka到Elastic Search数据链接停靠Kafka和ES我们想加入一组日志过滤和处理系统，这个系统是我们最大的整个系统的功率。在整个系统的处理中，我们可以添加任何所需的滤波器/处理器，例如服务于应用程序警报的过滤器/处理器，为数据仓库ETL提供过滤器/处理器等。但无论您有多少钱，日志最终都可以访问ES进行存储。因为麋鹿技术堆栈中的三个对接跟随SOME规范或规则，我们需要继续重用本技术堆栈中提供的特定功能，因此即使我们在整个处理链接中插入扩展点，也需要存储数据，仍然需要遵循原始规范和麋鹿规则因此，Kibana无法从ES分析和显示以查找日志。 LogStash将es的日志中丢弃，通常遵循索引模式的描述：logstash - ％{+ yyy.mm.dd}索引（索引）的优势基于日期范围。清理。注意进一步说明，响应于不同的日志类别，索引模式也是更好的分类。更多信息：输入文件中的每个日志线都与Logstash事件相关联。每个Logstash事件都有与它关联的字段。德德故障，“消息”，“@Timestamp”，“@version”，“主机”，创建的“路径”区域。 “消息”字段，条件语句中的引用包含日志行的所有原始文本。日志处理系统可以使用ES的Java客户端或日志索引直接通过ES的HTTP服务收集。
elk日志分析平台是什么意思,第一个字母是管理系统的三个主软件：Elasticsearch，Logstash，Kibana。这三个不是所有管理系统，而且还添加了Redis，Kafka，Filebeat等，它们各自的特点可以概述：E：实时分析，实时检索，大容量存储，建立指数，使其建立索引，使其建立索引，使其建立索引，使其建立索引快速查看，搜索，分析l：数据流传输，日志结构k：分析统计，Cool图表传统日志架构以下缺点：开发人员未经授权登录，在操作和尺寸周期之后，劳动日志数据分散在多个系统中，很难找到大量的日志数据，查询速度慢。呼叫将涉及多个系统。很难在这些系统中快速定位数据数据。因此，有一个日志分析产品，而美国已经有了Splunk，中国有一个日志。使用开源产品有更多的公司，这是标题所说的麋鹿。
使用ELK开源日志分析系统的好处有哪些,问题现在需要解决问题不仅具有高性能，高可靠性，高可扩展性，还需要面对更高的维护和数据平台中共享。系统操作和维护数据可以实现数据平台每个组件的集中管理，促进系统操作员，提高操作和维护效率，并反馈系统操作状态到系统开发人员。
责任编辑（
苏珊·萨兰登）
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- 日志分析产品和APM产品的比较 两者都可以实时的分析应用系统，关于,应用性能管理系统 APM (Application Performance Management）与网络性能管理系统 NPM（Network Performance Management）都属于ITOA（IT Operation Analytics）。APM 监控特定软件系统的性能和可用性，传统的 APM 通过在代码嵌入代理获取代理数据（Agent Data），或通过探针数据（Probe Data），监控和检测异常来分析应用程序的性能；NPM 通过网络通信数据（Wire Data）监控系统性能。如前面所述，这些数据来源各有利弊。日志的价值在于它们无处不在：应用程序，操作系统，数据库，甚至硬件都生成日志。日志分析产品不需要在这些系统嵌入插件，只需要采集这些系统的日志就能做分析，非常方便。APM 或 NPM 系统也需要依赖日志分析获得更全面的系统信息，日志分析平台可作为 APM 或 NPM 系统的补充，提供更全面、准确的应用性能监控及网络性能监控。目前主流的海量日志分析工具：开源的有ELK，收费的：国外的有Splunk、Sumologic。国内有日志易等。
- 2021-03-25 20:00:11
- 十里八乡
- 这个问题如果引申为：对于商业产品和开源技术，如何选型的问题，会更有广泛价值一些。关于这个话题，网上辩论很多。客观来说具体区别，主要有以下几点：1、ELK是三个独立的系统，没有统一的部署、管理工具，用户需要分别部署及管理这三套系统，运维管理不方便。日志易产品运维管理灵活、强大；2、ELK的告警功能需要额外花费用、经理去定制，日志易则灵活，已经提供了邮件、短信告警功能。3、ELK用户认证及权限管理方面是市场一大痛点，导致多部门协作权限划分不当，日志易则拥有系统的权限及用户认证功能。除上述之外，商业化产品的日志易还实现了不同来源日志的关联分析，支持日志的事务分析，等等吧。其不需要二次开发的情况下，在日志来源多样、日志量大、延时要求短、功能要求多，可以拿来就用，方便。
- 2021-03-25 20:00:11
- hhcw0320
- 日志分析领域有关ELK产品的探讨、争议也是非常多的。zd|先说ELK在日志分析的优：1. 强大的搜索功能，elasticsearch可以以分布式搜索的方式快速检索，而且支持DSL的语法来进行搜索，简单的说，就是通过类似配置的语言，快速筛选数据。2. 完美的展示功能，可以展示非常详细的图表信息，而且可以定制展示内容，将数据可视化发挥的淋漓尽致。3. 分布式功能，能够解决大型集群运维工作很多问题，包括监控、预警、日志收集解析等。再说说缺点：尽管研究一段时间，可以实现部署、测试。但对于中大型企业来说，功能点：告警、权限管理、关联分析等还是差之千里。团队支出需要多少成本，技术人才、时间的投入。ELK产品需要部署多个产品。ELK指的是多个产品。推荐一下日志分析领域日志易——可视化的海量日志（实时）搜索分析引擎。目前已经服务上百家大型企业，产品的优点呢是：实时、海量、智能运维、关联分析、权限管理、告警等；可以集群化部署！缺点也有：收费 ，提供SaaS版的免费体验500MB/天
- 2021-03-25 20:01:51
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