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leveldb源码分析(leveldb使用场景)

  • 时间:2021-02-12 06:45 编辑:吴世阳 来源:蚂蚁资源 阅读:220
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摘要:大家好,今天给大家介绍关于leveldb源码分析(leveldb使用场景)的相关内容,详细讲解看leveldb源码需要哪些储备知识,怎样操作leveldb数据库,实现增删改查,如何用java测试leveldb代码等,希望可以帮助到您。
看leveldb源码需要哪些储备知识,EVELDB:1 .LEVELDB是一个非常有效的KV数据库,实现亿亿级。在这个级别,性能非常高,主要是由于其良好的设计,尤其是LMS算法。 2.LleveldB是一个单一的过程,非常高,在4核Q6600 CPU机器上,每秒写入数据,超过40W,随机读取性能超过每秒10W。 3.LeveldB只是C / C ++编程语言的一个库(没有超级触摸,HA)4.LeveldB只是一种语言库,不包括网络服务包,所以你不能像一个这样的客户常规存储服务器(例如MySQL)。 NegleVeldb还声明用户应该封装自己的Web服务器(这正在等待我学习网络)5.Leveldb具有高随机写入,顺序读/写性能,b随机阅读性能非常一般,
怎样操作leveldb数据库,实现增删改查,所有Leveldb介绍,Leveldb入门Leveldb是一个Google开源持久性KV独立数据库,具有高随机写入,顺序读/写性能,但随机读取性能非常一般,即,LeveldB非常适合应用程序查询场景较少。 Leveldb应用LSM(LSM_Tree)策略,LSM_TREE延迟和批量更改,并有效地将更新迁移到磁盘,从而减少索引插入开销,并降低索引插入开销。它也将简要提及。根据LeveldB官方网站的描述,LeveldB功能和限制:特点:1。键和值是任意长度字节阵列;开发人员还可以过载此类功能; 3,提供的基本操作界面:put(),delete(),get(),bath(); 4,支撑批次操作在原子操作处进行; 5,您可以创建全景快照(快照)并允许在快照中找到数据; 6,可以通过转发(或更高版本)迭代器(隐式创建迭代器)遍历数据; 7,自动使用Snappy压缩数据; 8,可移植性;限制:1,非关系数据模型(NoSQL),不支持SQL语句,无支持; 2,只有一个进程允许一个进程访问特定数据库; 3,无内置C / S架构,但开发人员可以使用LevelDB库封装服务器; LeveldB本身只是一个lib库,编译在源目录中,然后在我们的应用程序中直接包含LeveldB / include / db.h头文件,标题有sevERAL Basic数据库操作接口。以下是测试示例:#使用命名空间STD,#include #include #include #include“级别”级别“我们”; int main(void){leveldb :: db * db; Leveldb ::选项; options.create_if_missing = true; //打开leveldb :: status status = leveldb :: db ::打开(选项,“/ tmp / testdb”,&db);断言(status.cok());字符串键=“name”;字符串值=“chenqi”; //写入状态= db-> put(LeveldB :: WriteOptions(),键,值);断言(status.ok)); //读取状态= db-> get(LeveldB :: ReadOptions(),键和值); cout(status.cok()); cout <    // delete    status = db->删除(leveldb :: writeOptions(); senrert(status.ok()); status = db-> get(leveldb :: readoptions(),key和value); if(!status.ok ()){cerr <    } else {        cout<    }      // close    delete db;        return 0;    }上面的例子演示了如何插入、获取、删除一条记录,编译代码:g++ -o test test.cpp libleveldb.a -lpthread -Iinclude执行./test后,会在/tmp下面生成一个目录testdb,里面包含若干文件:------------------------------------------------------------LevelDB是google开源的一个key-value存储引擎库,类似于开源的Lucene索引库一样。其他的软件开发者可以利用该库做二次开发,来满足定制需求。LevelDB采用日志式的写方式来提高写性能,但是牺牲了部分读性能。为了弥补牺牲了的读性能,一些人提议使用SSD作为存储介质。对于本地化的Key-value存储引擎来说,简单的使用一般都分成三个基本的步骤:(1)打开一个数据库实例;(2)对这个数据库实例进行插入,修改和查询操作;(3)最后在使用完成之后,关闭该数据库。下面将详细讨论该三个步骤:一、打开一个数据库实例一个leveldb数据库有一个对应一个文件系统目录的名字。该数据库的所有内容都存储在这个目录下。下面的代码描述了怎样打开一个数据库或者建立一个新的数据库。#include    #include "leveldb/db.h"    leveldb::DB* db;    leveldb::Options options;    options.create_if_missing = true;    leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);    assert(status.ok());   如果打开已存在数据库的时候,需要抛出错误。将以下代码插在leveldb::DB::Open方法前面:    options.error_if_exists = true;二、对数据库的简单读、写操作LevelDB提供了Put,Delete和Get三个方法对数据库进行修改和查询。例如,下面的代码片段描述了怎样将key1对应的value值,移到key2对应的值。std::string value;    leveldb::Status s = db-> get(leveldb :: readoptions(),key1和值;如果(s.ok())s = db-> put(leveldb :: writeOptions(),key2,值); if(s.ok()s = db-> delete(Leveldb :: writeOptions(),key1); 3.在数据库的一系列操作后关闭后,您需要关闭数据库。这个相对简单:...打开如上所述的dB ......用db做点什么...删除dB;以上是莱德布的简单使用的基本介绍,以及如何编写一个完成的示例并运行。1 。下载源代码git clone https://code.google.com/p/leveldb/2,编译源cd leveldb && make all3 db * db; leveldb ::选项选项;选项.create_if_missing = true; Leveldb :: status status = leveldb :: db ::打开(选项,“/ tmp / testdb”,&db); assert(status.cry.cok()); //写键1,value1 std :: string键=“键”; std :: string值=“值”; status = db-> put(leveldb :: writeOptions(),键,值);断言。好的()); status = db-> get(leveldb :: readoptions(),键和值); ASSRT(status.ok()); std :: cout <        std::string key2 = "key2";            //move the value under key to key2            status = db-> put(leveldb :: writeOptions(),key2,值);断言(status.cok()); status = db-> delete(Leveldb :: writeOptions(),键);断言(status.cok()); status = db-> get(leveldb :: readoptions)),key2和值); sttus.ok()); std :: cout <        status = db-> get(leveldb :: readoptions(),键和值); if(!status.ok())std :: cerr 如何用java测试leveldb代码,测试数据:key =时间轴+ [2000亿]值= 128字节测试环境:CPU:16核心,MEM:32G磁盘:SSD写入客户端:LeveldBjni + 1Java线程,Write_buffer_size = 512MB插入20亿数据统计数据遵循:在插入数据中,CPU消耗量相对较小,而当超过160%时,当少于约80%时,插入过程中的存储器消耗相对较小,并且512MB的设置关闭,没有大变化,负荷小于1;插入完成后,磁盘文件的总数为14913,磁盘存储空间31g被占用。整个AVGTPS = 149594插入500W数据,分阶段Mintps = 84631,MaxTPS = 234796. 50亿数据的统计数据如下:插入数据,CPU消费n相对较小,更多的时间为160%,时间少80%,插入相对较小,并且512MB与设置关闭的比较,没有大的变化,负载小于1;插入完成后,磁盘文件的总数为32318,磁盘存储空间为77g。整个AVGTPS = 158272插入到1000W的数据条数据条中,用于MINTPS = 100000的基准阶段,MAXTPS = 232558。

责任编辑(吴世阳

以上就是关于**leveldb源码分析,leveldb使用场景**的全部内容,了解更多请关注蚂蚁资源网。
  • 全部评论(3)
  • 551108330
  • leveldb和lmdb的区别,Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库,采样c++和CUDA实现,具有速度快,模型...Caffe的数据层可以从数据库(支持leveldb、lmdb、hdf5)、图片、和内存中读入。...
  • 2021-02-12 06:45:03
  • 葬爱落雨
  • 可能很多人都不知道RedisStorage 和redis 之间的区别。 redis的存储是存储在里的, RedisStorage可以选择存储在磁盘里. 当redis崩溃的时候。redis 会从rdb或者aof文件重新读取数据到内存里。如果数据量很大的话。这个初始化是相当的慢。(这就是 redis的假数据持久)。 RedisStorage 是直接存储在 磁盘里。所以不存在这个数据重加载问题。还有redis 存储是受物理内存限制的,比如你有几千万或者几亿的数据。如果存储在redis里。那得需要多巨大的内存了。使用RedisStorage 就没有物理内存限制这个问题。最大可以存储十亿数据。最后说一下淘宝的Tair ldb项目。同样基于leveldb 存储引擎。 广泛的用在 登录淘宝、查看商品详情页面、在淘江湖和好友“捣浆糊”等。 说明leveldb 数据引擎的可靠性和海量数据存储。 但是开源版的Tair ldb 并不好用。所以自己写了个基于 leveldb的 server端。
  • 2021-02-12 06:45:03
  • 外网
  • Rocksdb是facebook开源的NOSQL存储系统,其设计是基于Google开源的Leveldb,优化了LevelDB中存在的一些问题,其性能号称要比LevelDB强,rocksdb的设计跟Leveldb的极其类似,读过LevelDB源码的再读rocksdb的源码基本毫无压力,rocksdb也包括了内存memtable,LRUcache,磁盘上的sstable,operation log等等。本系列就是从rocksdb的源码级别来分析其设计实现与性能
  • 2021-03-06 07:05:01
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