Python系统学习，都需要什么编程软件,Python开发软件可根据其使用分为两种类型。一个是Python代码编辑器。一个是Python集成开发工具。两者的合作都可以大大提高Python开发人员的编程效率，这里常用的几个Python代码编辑器和Python集成开发工具。首先，Python代码编辑器1. sublime textsublime文本是一个非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，与所有平台兼容，丰富的插件扩展了语法和编辑，快速，并具有良好的兼容性。在编程的人中很受欢迎！ 2. Vimvim和VI是一个模型编辑器，可以从文本编辑中扣除文本。 Vim已经通过原始VI进行了许多改进，包括可扩展模型和本地代码构建，Vimscripts可以bE用于各种Python开发任务！ 3.雾化被称为“21世纪破解文本编辑器”，它可以与所有平台兼容，使用电子构建，使用电子构建，安装在其运行时支持Python语言的扩展插件！ 4. GNU Emacsgnu Emacs是一个无生命且与任何平台代码编辑器兼容，具有功能强大的LISP编程语言，并为Python提供各种自定义脚本，是一个可扩展，可自定义的，自动记录，实时显示编辑器一直在挥之不去unix周围。 5. Visual Studio Codevisual Studio代码是一个与Linux，Mac OS X和Windows平台兼容的全功能代码编辑器，可以扩展，可以配置为几乎所有任务。为了Python的支持，您可以在Visual Studio代码中安装插件。只需单击要成功安装的按钮即可自动识别Python安装和库。二，Python集成开发环境1.PycharmpyCharm是专门面向Python唯一的全功能综合开发环境，也有一个付费版本和免费开源版本，Pycharm WindowsIn Mac OS X系统，快速安装和使用都支持Linux系统。 Pycharm直接支持Python开发环境，打开一个新文件，然后您可以开始编写代码，也可以在Pycharm中直接运行和调试Python程序，也支持源管理和项目，它有许多方便和支持的社区。硕士学位G！ 2. Eclipse + PydevpyDev是Eclipse Integration开发环境的插件，支持Python调试，代码完成和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev，只需在Eclipse“Eclipse Marketplace”中选择“帮助”，然后单击“Eclipse Marketplace”中选择“帮助”，然后单击“搜索PyDev”，单击安装，重新启动Eclipse必要时，对于高级Eclipse开发人员，Pydev可以轻松起床！ 3. Visual Studiovisual Studio是一个全功能齐全的集成开发平台，提供了一种免费和付费版本，支持各种平台的开发，并拥有自己的扩展插件市场。 Visual Studio中的Python编程，并支持Python Intelligence，Debugging和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！ 4. Spydersyder是一个开源pYthon综合开发环境，用于数据科学工作流程，附加到anaconda包管理器发布，Spyder拥有最集成的开发环境，如强大的语法。突出显示代码编辑器，Python代码完成和集成文件浏览器，其中还具有其他Python编辑环境，在可变浏览器中不可用，非常适合Python数据科学家。 5. Thonnythonny是所有主流平台的新手的综合开发环境。默认情况下，Thonny将与Python版本的捆绑包一起安装，使用非常方便！
python编程用什么软件,首先下载Python，通常下载Python 3.5版本，配置环境变量，然后下载Pycharm，然后您可以敲代码。
大家都用什么开发工具写python,先决条件：当您进行数据处理和相关系统时，当您刚知的Python时，您不知道如何开始使用简单的官方版空闲和大量的开发平台和分发。在做多方尝试后，我的最后选择是蟒蛇+ Pycharm，使用Anaconda集成iPyth做一个工作台，做一些分析和小段调试工作，写下相应的脚本和Pycharm的包。两种工具都是跨平台，有免费版本。具体而言，anaconda几乎集成了我需要的所有库，包括整个工作流，熊猫\ scipy \ numpy，数据分析，绘图，excel文件的xlrd / xlwt，以及Sql数据库的Sqlalchemy，机器学习框架sklearn等等。对于与Anaconda集成的两个工作平台，SPYDER - 类似于MATLAB和RSTUDIO IDE的一个专注于数据导向的分析，由于其特点，主要是由于数据区域的存在，并且可以实现改变变量值; iPython - 一种基于单元的Shell接口，可以理解为Python自己的增强增强，它将程序划分为一块小区，每个单元可以包含多个语句，可以进行操作，并将结果保存在内存中的结果可以互相调用并保持某些相互独立性。可以说，这两个配有蟒蛇的工具，足以做数据处理相关的工作（本身anaconda是数据科学数据的释放），但如果脚本程序是开差守门，感觉迟到或有点弱，在尝试IDE，代码编辑器（如可视代码，升华等）+插件，在这两个程序之后，我终于选择了更高的集成，成熟的IDE - Pycharm替换Spyder主要开发平台，看看我的头像，我可以知道我是一个沉闷的喷雾大脑。他们的IDE真的很好〜原因如下：1arm的社区版本是免费的，足以让Pycharm的功能足够，这可以轻松地切换Python不同版本的Python，甚至可以安装相同版本的Python解释器来配置不同的开发环境。这可以解决一些包之间的一些冲突。它也可以包装一些框架​​;和Pycharm内置包管理可以发送到PIP或公共模式管理包装。 3，Pycharm的IDE配色方案，拼写，功能关联，功能跳源代码，断点调试和调试等功能使我有用。简而言之，我目前的工作流程是用我需要的功能设计，然后在ipython接口下设计和调试每个功能模块。调试成功后，将其放入Pycharm，编写脚本文件，最后使用Pycharm进行测试形成成品。 2017,10,25补充剂：Pycharm也值得使用，一个是一个单位测试，可以与最单位的包装组合开发模块，另一个是与SVN，GIT和其他版本工具合作制作我们的程序版本控制，另外，在最新版本的Pycahrm中，除了左折叠不折叠y程序层次结构，还有一个对应于我们当前光标的位置的层次结构，可以轻松跳转。简而言之，用pycharm写python是更重要的，更多的次数〜

责任编辑（高大伟）

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