- 时间:2021-02-11 16:35 编辑:郭书瑶 来源:蚂蚁资源 阅读:141
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摘要:大家好,今天给大家介绍关于opencv 源码(opencv官方文档)的相关内容,详细讲解怎样直接使用OpenCV的源代码,怎么查看opencv源代码呢,想求一份opencv2.4.8版本62个源码和171个例子都是什么意思,想深入了解一下等,希望可以帮助到您。
怎样直接使用OpenCV的源代码,第一个CMake OpenCV,您可以随时查看源代码,您可以在调试时在单步执行中输入OpenCV功能,推荐百度CMake OpenCV
怎么查看opencv源代码呢,OpenCV我记得源代码是源代码。如果您转到官方网站,则根文件夹下将有一个CMAKELIST文件。您可以使用CMake工具直接生成项目文件以打开手动编译,并且可以基于您的机器。安装CUDA并行库,Intel IPP数学库库,如果已安装这些库,您将在编译时自动调用这些库,您可以使算法更短,当然它可以编译到静态库中。如果您编译,就无法使用,我建议您转到下一个手动编译的版本,下一个cmake工具生成其项目。希望这可以帮助。
想求一份opencv2.4.8版本62个源码和171个例子都是什么意思,想深入了解一下,整个项目的结构:编写detectfacedemo.java,代码如下:[java]查看plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test;导入org.opencv.core.core;导入org.opencv.core.mat;进口组织。 opencv.core.matofrect;导入org.opencv.core.point;导入org.opencv.core.rect;导入org.opencv.core.scalar;导入org.opencv.highgui.highgui;导入org.opencv.objdetect.cascadeclassifirs; // //检测到图像中的面部,绘制Detectfacedemo的框“); system.out.println(getClass()getResource(”lbpcascade_frontalface.xml“)getpath()); //从中创建一个面部探测器cascade文件中的资源//目录// cascadeClassifififacifer facedetector =。新的cascadeclassifier(“lbpcascade_frontalface.xml”)。getPath()); //垫图像= highgui.imread(“lena.png“)。getPath())。getPath()); //注意:源程序的路径将打印更多'/',因此始终存在以下错误/ *检测到0面向写入张写展会.png libpng警告:图像* IHDR Libpng警告中的宽度为零:IHDR中的图像高度为零* libpng错误:无效的IHDR数据* / //因此,我们将删除第一个字符串XMLFILEPATH = getClass()getResource(“lbpcascade_frontalface.xml”)getPath( )子字符串(1); cascadeclassifier facedetector = new cascadeClassifier(xmlfilepath ...);垫图像= highgui.imread(getClass()。getResource(“we.jpg”)。getPath()。子字符串(1)); //检测图像中的面部。// matofrect是rect matofrect选型的特殊容器类= new matofrect(); facedetector.detectmultiscale(图像,facedetections); system.out.println(string.format(“检测到%s faces”,facedetections.toArray()长度)); //绘制每个脸部周围的边界框。 for(rect int:facetections.toarray()){core.Rectangle(图像,新点(etcre.x,rect.y),新点(rect.x + rect.width,rect.y + rect.height),新标量(0,255,0));} //保存可视化检测。字符串filename =“facedetection.png”; system.out.println(string.format(“写入%s”,filename); highgui.imwrite(文件名,图像);}} package com.njupt.zhb.test;导入org.opencv.core.core;导入组.opencv.core.matofrect;导入org。opencv.core.point;导入org.opencencv.core.rect;导入org.opencv.core.scalar;导入org.opencencv.highgui.highgui; import org.opencv.objdetect。 Cascadeclassifier; ////检测到图像中的面部,绘制周围的框EM,并将结果//写入“facedetection.png”.//公共类检索retfacedemo {public void run(){system.out.println(“\ nrunning detectfacedemo); system.out.println(getClass()。getResource (“lbpcascade_frontalface.xml)。getPath()); //从Resources //目录// CascadeClassifififer FaceDetector = New CascadeClassifier中的级联文件中创建面部检测器。 (getClass()getResource(“lbpcascade_frontalface.xml”)getPath()..); // mat图像= highgui.imread(getClass()getResource(。“lena.png”)。getpath()); //注意:源程序的路径将打印更多“/”,因此始终存在以下错误/ **检测到的0 Faces写入FaceedTection.png Libpng警告:IHDR Libpng警告:Image *宽度为零:图像高度是零在ihdr * libpng错误:无效IHDR数据* / //因此,我们将删除第一个字符串XMLFilePath = getClass()getResource(“lbpcascade_frontalface.xml”)getPath()子字符串(1); Cascadeclassifier Facedetector ... =新的CascadeClassifier(XMLFilePath);垫图像= highgui.imread(getClass()。getResource(“we.jpg”)。getPath()。子字符串(1)); //检测图像中的面部。 // matofrect是一个。 rect matofrect facedetections的特殊容器类= new matofrect(); facedetector.detectmultiscale(图像,facedetections); system.out.println(string.format(“检测%s faces”,facedetections.toArray()长度)。); //绘制每个脸部周围的边界框。 for(rect int:facedetections.toArray()){core.Rectangleew scalar(0,255,0));} //保存可视化检测。字符串filename =“facedetection.png”; system.out.println(string.format); highgui ..... imwrite(文件名,图像);}} 3.写入测试类:[Java]查看PlainCopyPrint? package com.njupt.zhb.test;公共类TestMain {公共静态void main(String [] args){system.out.println(“hello,opencv”); //加载本机库。 system.loadLibrary(“OpenCV_Java246”);新的Detectfacedemo()。 run();}} //运行:// hello,opencv /////eclipdfacedemo /////eclipse_jee/workspace/javaopencv246/bin/com/njupt/zhb/test/lbcascade_frontalface.xml //检测到8 Faces //编写FaceDetection.png包com.njupt.zhb.test;公共类TestMain {公共静态void main(String [] args){system.out.println(“hello,opencv”); //加载NAT我图书馆。 system.loadLibrary(“OpenCV_Java246”);新的Detectfacedemo()。 run();}} //运行结果:// hello,opencv ////运行detectfacedemo /// e:/eclipse_jee/workspace/javaopencv246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml/dected 8面孔//写作Facedection.png
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郭书瑶)
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- LouisWang
- 如何查看Opencv中函数的源代码,第一种OpenCV都带有这个函数的代码!你在用的时候,选择函数,然后右键选择”go to denifition of cvCalOpticalFlowHS"--->然后就会跳 到定义cvCalOpticalFlowHS的定义文件,就会跳到cv.h头文件来(说明cvCalOpticalFlowHS在cv.h文件中定义的),然后你去cv.cpp文件,按"Ctrl+F" 输入函数名进行搜索,就能找到cvCalOpticalFlowHS函数的源文件了。只适合函数定义在cv.h中的函数。第二种如果有些函数是定义在core或者imgproc等模块中的,这个方法就不行,最好就是自己用cmake手动编译OpenCV,编译方法可以参考:如何手动编译OpenCV源码,生成VC++项目,然后用vs打开工程,去里面搜索整个工程。如我要找cvGabor函数,通过查找发现在imgproc—>src—>gabor.cpp下。或者你不想再重新编译,直接从下载的OpenCV的源码版本,在OpenCV目录下的:..\OpenCV-2.4.10\modules目录选对应文件夹(似乎cvLoadImage等无法查看,待验证)。最好是用自己重新编译的,这样所有的函数都可以查看其具体实现!..\opencv-2.4.8\modules目录下
- 2021-02-11 16:35:07
- H5支付系统
- Opencv 是一个跨平台的计算机视觉库。可以运行在多个操作系统下面。如果想学习Opencv 编程的话,那么首先需要在自己电脑的相应操作系统平台上面安装 Opencv 软件,然后购买一本相应的教材、或者是同时从网上寻找其他资源进行学习编程。
- 2021-02-11 16:35:07
- 515680997
- 用CMake导出opencv 源码,生成VC++项目,然后用vs打开工程,去里面搜索整个工程 #define CV_EXTERN_C extern "C"#define CV_IMPL void CV_EXTERN_C CV_IMPL voidcvSetMouseCallback( const char* window_name, CvMouseCallback on_mouse, void* param ){ CV_FUNCNAME( "cvSetMouseCallback" ); __BEGIN__; CvWindow* window = 0; if( !window_name ) CV_ERROR( CV_StsNullPtr, "NULL window name" ); window = icvFindWindowByName(window_name); if( !window ) EXIT; window->on_mouse = on_mouse; window->on_mouse_param = param; __END__;}
- 2021-02-19 19:55:04