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- 模型（一）运用修正指数模型y（t）= K + ，阻滞增长模型N(t)= ，分别对1985-2015年和2015-2040年的中国人口进行预测。主要结论是：2015年的人口为13.62亿人,2025年人口为13.913亿人，2040年人口为14.086亿。模型一是一种统计拟合模型,模型较为简单,可宏观上预测人口增长的规律,但精度有限。 为改进模型（一）的精度，模型（二）建立了人口变动的均衡方程模型， 其表达式为： Ps ( x + 1 , t + 1) = Ps ( x , t) ×(1 - ds ( x , t) ) P( t + 1)= Pf( x + 1 , t + 1)+ Pm ( x + 1 , t + 1) Ps (0 , t + 1)= (1 - ds (0 签名系统, t) ) ×Ks ( t) ×ΣPf ( x , t) ×b ( x) 用logistic函数y=1/(1/u+b0(b1t))拟合每一年的市镇乡人口从0岁到90+岁的死亡率。用指数函数y= 拟合每一年的市镇乡人口从15岁到49岁的生育率。拟合精度较高。再利用五年拟合的数据回归计算得到生育率和死亡率的变化规律。运用人口变动的均衡方程预测了2006-2045年全国的人口数量。主要结论是：从2006年到2040年人口缓慢增长，2041年达到峰值为15.31亿，之后开始减少。
- 2021-12-14 09:34:17
- 00萨满祭司00
- 从灰色系统的灰色模型摘要。灰色系统是包含已知信息的系统，但也是未知的信息或非感知信息，例如未知的信息。灰色系统的重要内容之一是如何摘要并建立一个不是很清楚的系统的模型，整体信息不足，而模型可以使灰色系统的因素从不清楚清除，而且知识很少开发它更熟悉提供研究基础。灰色系统理论是控制理论延伸到社会，经济产物的观点和方法，以及自动控制科学和运营的数学方法的结果。用于治疗模糊数学的数学理论和方法与模糊数学治疗。1965年美国控制演员L.A.ZAD发布了“模糊集合”，标志着这项新学科的诞生。现代数学是基于收集理论。一组禁止物体rmine一组属性，人们可以通过指示属性来解释概念，或通过指定对象来解释该概念。这些对象的所有对象与这个概念的概念一致，扩展实际上是一个集合。所有现实理论系统都可能包含在收集的数学框架中。经典集合仅限于具有清晰扩展的概念和事物，这清楚地指定每个集合必须由所确定的元素进行，并且元素之间的元素关系必须清除。模糊性的数学处理基于经典骨料的膨胀到模糊聚集，并且产品空间之间的模糊关系在元件之间产生模糊关系。在这种基础上扩展了模糊现象的数学治疗。从纯数学的角度来看，集合概念的扩展为新内容增加了许多数学分支。例如，它不是d变成了拓扑，无差异线性空间，模糊测量和积分，模糊的群体，模糊，模糊地图理论等。一些地区的一些有些地区进行了相对深入的研究。歧义数学发展的主流是其应用。由于歧义概念已经发现了模糊集的描述，人们可以使用判断，评估，推理，决策和控制的概念，也可以通过模糊数学来描述。如模糊聚类分析，模糊综合评价，模糊决策，模糊控制等。这些方法构成了一种模糊系统理论，构成了一种成型的原型，它已经处于医学，气象，心理学，经济管理，石油，地质，环境，生物学，农业，林业，化学，语言，控制，遥感，教育，体育等取得了特定的研究成果。模糊数学最重要的应用领域应该是计算机智能。它已被使用我n专家系统和知识工程。神经网络是：人类思维是逻辑和直观的。神经网络的研究内容非常广泛，反映了多学科交叉技术的特征。目前，主要研究工作集中在以下几个方面：（1）研究生物原型的研究。生理学，心理学，解剖学，脑科学，病理局功能机制的神经细胞，神经网络，神经系统生物学型原型研究。（2）建立理论模型。根据研究生物原型理论模型神经元，神经网络。包括概念模型，知识模型，物理化学模型，数学模型。模型与算法（3）网络。基于特定神经网络模型的结构的理论模型，实现预期计算机蒸或准备制造硬件，包括研究网络学习算法。该地区的工作也被称为技术研究模式。（4）人工神经网络系统。在网络模型和研究算法的基础上，实际应用的人工神经网络，例如，为了完成信号处理或模式识别功能，制造专家系统，机器人等的构造。在当代新兴科技的历史中，人类在征服的空间科学，初级粒子，生命起源和其他技术过程中经历了坎y骑行。我们将看到，探索人类脑功能，神经网络将伴随着克服困难和每次通过的日子。逻辑思维是指根据逻辑规则的推理过程;它首先进入概念，并使用符号，然后使用符号根据串行模式的符号;可以写入该过程串行指令，以便计算机实现。但是，直观的thiNKING是信息的分布式存储在一起，结果是突然生成思想或解决问题。这种思维方式的基本要点以下两点：由网络上的激发神经元分布式存储生成模式信息;第二信息处理是通过同时神经元之间的动态相互作用的过程来实现的......
- 2021-12-14 09:32:58
- 郭大帅
- 灰色预测模型的优点,1、不需要大量样本。2、样本不需要有规律性分布。3、计算工作量小。4、定量分析结果与定性分析结果不会不一致。5、可用于Recent、短期、中长期预测。6、灰色预测准确度高。1981年，中国控制论专家邓巨龙教授首次提出灰色系统的概念。后来，他出版了许多关于灰色系统的论文和专著，建立了灰色系统理论。自1982年以来，灰色系统理论在农业、工业、气象等领域得到了成功的应用。广泛应用于农业、地质、气象等学科。扩展资料：灰色预测模型的应用系统：灰色预测模型可以通过DPS数据处理系统等计算软件进行计算。DPS数据处理系统的英文名称是DPS。系统采用多级下拉菜单。用户使用时，整个屏幕就像一个工作平台，可以随意调节，操作自由。因此，形象地称为DPS数据处理平台，简称为DPS平台。DPS平台是作者设计开发的一个通用的多功能数理统计和数学模型处理软件系统。它集成了数值计算、统计分析、模型模拟、画线和制表等功能。参考资料来源：搜狗百科-灰色模型参考资料来源：搜狗百科-灰色系统理论
- 2021-12-14 09:32:58
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