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- hhcw0320
- 1981
- 2021-12-10 01:07:54
- 无敌
- 系统聚类方法是集群分析方法中最使用的。基本思想是：将n个样本作为类开始，并指定样本和类之间的距离和类，Ththe两类距离将组合成新类，从新类和其他类计算距离;重复两个最新的合并，每种类别的减少，直到所有样本都组合成一个类。是一般常用的八种系统聚类方法，所有这些聚类方法都与类和类之间的距离的计算方法不同。
- 2021-12-10 01:06:59
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- 什么是聚类分析聚类算法有哪几种,聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行定量的分类。随着人类科学技术的发展，对分类的要求越来越高，以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类，于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中，形成了数值分类学，之后又将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。 聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。 聚类分析计算方法主要有如下几种：分裂法(partitioning methods)：层次法(hierarchicalmethods)：基于密度的方法(density-based methods): 基于网格的方法(grid-based methods): 基于模型的方法(model-based methods)。
- 2021-12-10 01:06:59
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