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- 亦心
- 专家系统的两个核心组成部分，是存放专门知识的知识库和利用知识库的知识实现问题求解的推理机。希签名系统望能帮到你，别忘了给好评哈！谢谢！！
- 2021-12-08 07:50:46
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- 专家系统是人工智能应用最活跃和最广泛的问题之一。专家系统是一台智能计算机程序系统，其中包含一定的领域专家的大量专业知识和经验，可以利用人类专家的知识和解决问题的问题。也就是说，专家系统是一个具有大量专业知识和经验的程序系统。它适用于人工智能技术和计算机技术。根据一位或多项专家提供的知识和经验，是合理和判断，并模拟人类专家。决策过程为了解决需要人力专家的复杂问题，简而言之，专家系统是一种计算机程序系统，模拟人类专家的问题解决问题。专家系统专家系统在特定领域使用专业知识来模拟各种复杂，具体问题通常是解决的由人类专家，并通过专家与专家实现计算机智能节目系统。它可以解释决策过程，并具有学习功能，可以自动增长解决问题所需的知识。发展简介专家系统是人工智能最重要的是应用领域。它实现了对实际应用的理论研究的手工智能，并探讨了从一般推理策略使用专业知识的重大突破。在20世纪60年代初，已经出现了使用逻辑和模拟心理活动的一些一般问题，他们可以证明代理商和逻辑推理。然而，这些一般方法无法解决大实际问题，很难将实际问题转换为适合计算机解决方案的形式，并且问题所需的巨大搜索空间也难以处理。1965年，F.A.在综合来看，物理学通过解决系统的普遍问题的成功和失败体验，结合化学领域的专业知识，开发了世界上第一个专家系统障碍，可以推断化学分子结构。超过20年，知识工程研究，专家系统的理论和技术已经不断发展，应用近几乎各个领域，包括化学，数学，物理学，生物，医学，农业，气象，地质勘探，军事，工程技术，法律，许多领域，如商业，空间技术，自动控制，计算机设计和制造业已经开发出数千个专家系统，其中许多专家系统已经在功能上实现，甚至超过了同一领域的人类专家的水平，并在实际应用中生产的经济效益更高。专家系统的开发经历了三个阶段，正在转发FO建立后期转型与发展。第一代专家系统（Dendral，Macsyma等人，其特点是高专业性，解决专业知识。然而，在架构，可移植性等的完整性方面存在缺陷，并解决解决问题的问题。该第二代专家系统（Mycin，Casnet，ProSpector，传闻等）是单一中学，应用系统，其架构完成，并且移植性是Alsothe改进，在系统的人机界面，解释机制，知识获取技术，不确定的推理技术，增强专家系统的知识表示和推理方法得到了改进。第三代专家系统是一种多学科集成系统，使用各种人工智能语言，结合各种知识表示和各种推理机制和控制策略，并开始使用各种知识E工程语言，骨架系统和专家系统开发工具和环境，开发大型综合专家系统。在总结前三代专家系统的设计方法和实施技术的基础上，大型多专家协作系统已经开始，各种知识表示，全面知识库，自组织解决机制，多学科协同作用和并行推理，专家专家最新的人工智能技术，如系统工具，人工神经网络知识获取和学习机制，实现了“具有许多知识库和多主区的第四代专家系统。类型可以通过不同的方法进行分类。通常，您可以由应用程序区域，知识表示，控制策略，任务类型分类。如果您分为任务类型，常见的解释，预测，诊断，调试，维护类型，规划，设计，监督，控制，教育等。架构专家系统具有完全不同的架构与传统的计算机程序系统。它通常由几个基本，独立的部件组成，例如知识库，集成机器，集成数据库，知识获取机制，解释机制和人机界面。它与知识库和节流阀彼此特别截然不同。专家系统的架构与专家系统的类型，功能和规模不同，并且是不同的。为了使计算机能够使用专家域知识，必须使用某种方式来公开知识。目前常见的知识表示具有生成的规则，语义网络，框架，状态空间，逻辑模式，脚本，进程，面向对象。基于规则的生成系统是实现知识最基本的方法。生成系统由i的三个主要部分组成结核数据库，知识库和令人兴奋的机器，集成的数据库包含世界各地的全球事实和断言。知识库包含所有“if：\u003cprerequisites\u003e，和：\u003c结果\u003e”表单表达知识规则。油门的任务（也称为规则解释器）是使用控制策略来查找可以应用的规则。前向链的策略是找到与数据库中的事实或断言相匹配的规则，并使用冲突来消除策略，从而从而从而达到规则，从而更改原始数据库的内容。这是重复寻找，直到数据库的事实与目标相同，或者如果没有规则，则可以停止。反向链策略来自选定的目标，找出符合目标规则的实施后果;如果此规则的前提与数据库中的事实匹配，则问题得到解决;否则，此规则的前提是新的子目标，找到可以使用的规则，执行反向序列的前提，直到结束使用的规则的前提可以匹配数据库中的事实，或直到没有规则应用，系统请求用户以对话框的形式回答并进入必要的事实.Alearysery系统使用常见的编程语言（例如Fortran，Pascal，Basic等）和人工智能语言（如Lisp，Prolog），SmallTalk等），通过人工智能专家和领域专家，直接编程。发展周期长，困难，但灵活实用，到目前为止它仍然被人工智能专家使用。大多数专家系统开发工作采用了专家系统开发环境或专家系统开发工具实现，而实地专家可以使用合适的工具来开发自己的专家系统，这大大降低了发展周期因此，专家系统，为各种领域的专家系统。在各种应用范围内提供条件。
- 2021-12-08 07:49:25
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- 专家系统的基本结构如何,专家系统具有强大的功能，也是注塑模CAD/CAE/CAM的重要组成部分，其基本结构包括知识库、推理机、数据库、解释系统和用户接口等。 （1）知识库 知识库中存储着丰富的、数量庞大的专业领域知识，是专家系统的核心。在知识库中配备有知识获取模块，该模块以某种方式从人类专家那里获得解决某些具体领域问题的知识。知识表达的方法通常有规则、框架、语意网络等。 （2）推理机 推理机是用来控制和协调整个系统的。它利用知识库中存放的知识，根据数据库内当前的事实，利用知识库中存放的知识，模拟专家的推理过程来解决当前的问题。其推理方法有正向推理、反向推理、正反向推理等。 （3）数据库 数据库用于存储该领域内初始数据和推理过程中得到的各种中间信息，即存放已知的事实，用户回答的事实和由推理而得到的事实。 （4）解释系统 解释系统是负责给推理提供必要的解释，回答用户提出的各种问题，也为系统维护提供方便。 （5）用户接口 用户接口是使用者与专家系统的连接处，它除了传递咨询请求和返回咨询结果的功能之外，在推理过程中还提供专家系统和用户之间的信息传递手段，使系统可以向用户询问一些附加信息，并从用户那里得到回答。 专家系统对模具设计有着巨大的指导作用，因此有必要建立一个性能完备的专家系统，而建立一个专家系统主要包括三个问题。 1）知识获取：如何将人类专家的专门知识和推理方式提取出来。 2）知识表示：如何将已取得的知识转化为适当的逻辑结构和数据结构，存储在计算机内。 3）知识利用：怎样设计一个合适的推理机构，以利用知识去解决问题。
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