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- hhcw0320
- 普通的聊天机器人需要大量的语言培训。有两种实践,(对于中文)是一种传统的单词,那么第二谓词分析,然后匹配数据库中的句子模式,并获得高匹配,找到相应的答案句子类型联想符合原始文本。现代一般通过大规模的语料库训练,现成的一个大概率表,然后得到回答映射概率表,最后聊天完成。对于小黄鸡,它是传统爱丽丝计划的代名词。流程:枝条 - 芬(中国学院ICTCLAS库)---语法分析/概率分析(群集,N-GRAM)---句子模式匹配(模板匹配)/隐藏马可以丈夫链,神经网络---概率分析(n-gram)/句子类型选择---句子生成榜样:今天吃饭?---今天/去/哪个/吃/啊/?---去:去,吃:吃饭,吃;今天:(蒂姆e);啊:(音词);在哪里:(问题) - - 匹配尸体:吃饭的地方?奶奶家/在哪里吃?楼下的小餐馆/吃饭?让我们去学校的自助餐厅酒吧/中午用餐吗?我不知道。---“奶奶家;在哪里”下来/小酒店;哪个“学校/食堂;”没/知道;集群:奶奶家,小酒店,食堂是一个吃的地方,不知道是另一个答案---系统需要根据上下文变量的上下文识别系统,例如一个地方出现在a上面 - ---加工园林绿化:让我们去吃饭。
- 2021-11-24 13:36:36
- 萨满祭司
- 人工智能是一个非常广泛的领域,我们的航天飞机需要人工智能,银行系统需要人工智能,我们的蔬菜市场也需要是人工智能。就像我们说计算机即将开始的地方一样,可以从学习操作系统开始,你可以从学习打字开始,你说是的。不要在我们的日常生活中表现出太高的技术,它有一个应用领域。正在阅读神经网络,你必须知道神经网络是什么解决。神经网络就像我们已经编程的算法,数学中的公式。有人专注于神经网络的研究,有用的神经网络解决实际问题,这些是人工智能,不能说出多大,后者不使用。就像一桶木桶一样,实际上没有充满桶。我想学习一些地区,作为一个应用程序开发人员,这是最重要的看看语言识别,图像识别,自然语言处理和专家系统等什么样的手动智能。你必须了解这些,据估计,你的生活结束了,找到你需要解决的需求,对于这种需求,然后解决问题,然后缺乏什么制作。我认为这更好。
- 2021-11-24 13:35:30
- 萨满祭司
- 怎么制作AI(人工智能),那就要看是哪种AI了。你哪种AI呢?AI并不是真的智能,他只是程序设定好的反映。你设定的反应越多,程序看起来就越智能,当然程序就越大,制作的难度就高一些软件知识和电脑知识是必备的~~~小程序用普通电脑就能做的。比如像以前很火的魔兽争霸的AI就可以通过编辑器实现,很容易。
- 2021-11-24 13:35:30