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- 好牛通
- 经典数字信号的内容，包括离散时间信号和离散时间系统的基本概念，Z变换和离散时间系统分析，离散富利埃利的变换，傅立叶变换的快速算法，离散时间系统的相位和结构，DigitalFilter设计（IIR，FIR和特殊形式的过滤器），信号的正交变换（正交变换和性质的定义，KL转换，DCT及其在图像压缩中的应用），信号处理中的几种典型算法（例如提取和插值，子带分解，调制，解调，SVD，独立分量分析和形成滤波），数字信号处理中数字信号处理的硬件实现等;统计数字信号处理的内容，包括平滑随机信号的基本概念，经典功率频谱估计，参数模型功率谱估计，Vinacca滤波器和自适应FILTER等
- 2021-11-24 13:26:40
- 远古
- 在巡回系统模型从空间结构的角度来看，Leiper在1990年的1990年修订的模型对模型产生了很大影响。Leiper的型号包括游客，旅游，客户来源，旅行渠道和目的地等5个要素。讨论结构功能和空间结构级别的旅游系统。在Leiper模型中，突出了3个源，目的地和旅游渠道的空间元素，他将旅游系统描述为旅游频道连接的源和目的地的组合（参见图6）。游客来源是游客的起源，而旅游目的地是为了吸引游客，留下短暂的住宿，旅游频道连接扇区和目的地。它不仅可以帮助游客移动空间的那些物质向量，还可以访问游客可能访问的一些版本（Cooper等，1998）。可以找到旅游功能系统模型的控制旅游渠道也应该是信息的渠道。一方面，市场需求信息从目的地流程流，另一方面，具有促销函数的目的地信息从目的地流到源。旅游渠道的特点和效率将影响和改变旅游流的规模和方向（保证，1992）。Leiper还指出了旅游系统的另外两个因素，游客和旅游。游客是旅游系统的主体。根据源头和目的地来源的角色，旅游在太空中流动。旅游业的存在是通过他们的产品满足游客的旅行需求。来自Leiper的模型，不同部门的旅游部门分布在不同的空间，如目的地，目的地或旅游渠道，虽然滑雪者非常重视游客和旅游的空间特性，但莱利普ER还强调供需之间的关系。例如，他认为对来源的需求是不稳定的，季节性和惰性的性行为。另一方面，采用旅游目的地的供应被削减，刚性，因此旅游业是供需关系中的矛盾行业（来自Cooper等，1998）的转移。您可以在Leiper的模型中看到它。旅行功能系统模型的阴影（供需之间的关系），也是源和目的地之间的空间关系。因此，Leiper对旅游系统的分析来自两个层面。首先是结构函数级别，还强调提供的供需与结构函数家之间的关系。第二个是空间级别，他强调了源，目的地和旅游渠道和其他空间。元素之间的关系。应该说这两个层面是关联的，后者（旅行空间stru养殖是前者的空间绩效形式（旅游供需）。简单综述旅游系统研究与未来研究前景简单综述功能结构分析中的系统研究，GUNN2002年度拟议的旅游功能系统模型是旅游系统的跃迁。因为，Gunn的研究使我们意识到供需关系是旅游系统中最基本的结构，吸引力，服务，运输等因素构成了旅游系统的子系统 - 旅游业体系。Gunn明确指出var脚本\u003d document.createelement（'脚本'）之间的供需;script.src \u003d';document.body.appendchild（脚本）;匹配关系是实现旅游系统功能的基础，传统上一些旅游内在特征（例如空间特征）是非性的。通过这种方式，旅游系统的关键是分析供求的供需豪华产品。它还需要指出，Gunn是一个计划的学者，他的观点是相对微观的，他仅考虑一个特定的旅游目的地和市场供需关系。然而，在旅游空间结构的研究中，它不仅仅是一个旅游业，而是一个由无数现有和潜在旅游目的地组成的旅游业制度。Leiper的主要贡献是将旅游功能系统置于地理空间，他的模型对旅游空间结构的研究具有重要意义。首先，该模型深深地揭示了旅游空间结构的基本含义，表明旅游空间结构的方向，即与旅游空间结构有关的任何问题，最终应该总结对旅游系统的研究;与此同时，莱普尔的模型还为旅游地理研究提供了基本的研究框架，例如旅游空间互动的研究，可以是c在这个高度抽象的框架下抵达;此外，Leiper的分析还表明，在旅游系统的研究中，空间距离摩擦（旅行成本）是必须考虑的因素。当然，必须指出的是，Leiper的模型应该被视为旅游空间结构模型或旅游地理系统模型。除了空间尺寸外，Leiper的型号还不会超过旅行功能系统模型。Mckercher意识到这个问题，在他的旅游混乱模式中，有大量的游客和旅游目的地。他进一步指出，旅游系统是一个由非线性关系主导的复杂系统，因此在讨论旅游系统时，规模经量并不包。Mckercher将复杂的系统理论引入旅游分析，但他的概念模型显然无法满足。他没有有充分的理由揭示旅游系统中非线性关系的原因。事实上，复杂性a对旅游系统的学术界分析仅在起始阶段。
- 2021-11-24 13:25:12
- aa
- 离散系统有几种常用的系统描述模型它们的公式如何,由异步、突发的事件驱动状态演化的动态系统。这种系统的状态通常只取有限个离散值，对应于系统部件的好坏、忙闲及待处理工件个数等可能的物理状况，或计划制定、作业调度等宏观管理的状况。而这些状态的变化则由于诸如某些环境条件的出现或消失、系统操作的启动或完成等各种事件的发生而引起。 对这种系统首先关心的是它的逻辑行为，这可用其演化过程的状态序列和事件序列来刻画。系统的功能则表现为只允许发生某些符合要求的状态／事件序列，它们表示完成某些任务或防止各种失误。用有限自动机、形式语言或Petri网等模型可以很好地描述这种逻辑层次的分析和综合问题。在并行计算、公共服务和生产加工等系统中要进一步研究各种操作和演化的时间关系以提高系统的效率。这时可用极大代数、赋时Petri网等工具进行分析，并用计划排序、实时调度等技术进行优化和控制。进而由于实际上各时间因素往往具随机特性，还要用随机过程、排队网络等模型和理论方法进行分析和研究。由于问题十分复杂，现有理论分析方法所能解的问题十分有限，所以计算机仿真实验研究是非常重要的实用方法。与此相应，有摄动分析、似然比等数据分析和优化方法，可使仿真效率大为提高。
- 2021-11-24 13:25:12
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