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- 商业智能商业智能，也被称为商业智能，英语是商业智能，缩写为BI。商业智能往往被理解为帮助公司做出明智的业务管理决策工具，以帮助公司做出明智的业务运行决策。这里讨论的数据包括来自企业行业和竞争对手的企业业务系统和数据的订单，库存，交易账户，客户和供应商以及企业的其他外部环境的各种数据。商业智能可以帮助业务管理，或运营，或战术层和战略层的决定。为了将数据转换为知识，有必要使用数据仓库，在线分析处理（OLAP）工具和数据挖掘。因此，从技术水平来看，商业智能并不是新的，它只是数据仓库，olap和数据挖掘的全面应用。 1996年Gartner集团最初提出了商业智能的概念.Gartner集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列概念和方法，协助基于基于事实的支持系统的业务。制定决策。商业智能技术提供快速分析数据技术和方法的能力，包括收集，管理和分析数据，将这些数据转换为有用的信息，然后分发到企业中。目前，学术界对商业智能并不统一。商业智能e通常被理解为帮助公司制定明智的商业管理决策工具，以帮助公司做出明智的业务运行决策。这里讨论的数据包括来自企业和竞争对手的企业业务系统和数据的订单，库存，交易账户，客户和供应商材料，以及企业其他外部环境的各种数据。商业运行决定商业智能可以协助操作数或战术层和战略层的决定。为了将数据转换为知识，有必要使用数据仓库，在线分析处理（OLAP）工具和数据挖掘。因此，从技术水平来看，商业智能并不是新的，这只是一个全面的数据仓库，奥拉P，和数据挖掘。可以认为商业智能是商业信息的收集，管理和分析过程。目的是让公司的决策者获得知识或见解（见解），促使他们成为最佳决策。商业智能通常由数据仓库，在线分析处理，数据挖掘，数据备份和恢复组成。商业智能涉及软件，硬件，咨询服务和应用程序，其基本架构包括三个部分：数据仓库，在线分析处理和数据挖掘。因此，关于商业智能作为解决方案应该更合适。商业智能的关键是从不同输入的许多数据中提取有用的数据奖品操作系统以确保数据的正确性，然后提取，转换和加载（负载），ETL过程，合并到企业级数据仓库中，为企业数据的全局视图提供了适当的查询和分析工具，数据挖掘工具，OLAP工具等，分析和处理（此时）信息变为辅助决策），最后向经理呈现知识并支持经理的决策过程。着名的IT供应商提供商业智能解决方案包括Microsoft，IBM，Oracle，MicroStrategy，业务对象，Cognos，SA等。具体参考
- 2021-09-05 22:22:24
- 远古
- 商业智能比传统报告更强大，数据处理能力更强大;其次，商业智能可以集成多业务系统数据，商业人员在使用报告分析时可以使用商业智能。自交换模型，自动建立间隔。然后，数据报告处理中的商业智能较低，例如一些软件如Finebi，并不强调用户有某些SQL语言级别，并使用更多“傻瓜”，灵活。最后，事实上，商业智能的最终目标是以直观，全面，方便的方式展示数据。它通常是各种图表，具有动态显示和联系分析，以帮助决策，真正反映商业智能系统。 T.他的优势
- 2021-09-05 22:20:55
- zaijianshaoshi
- 数据挖掘和商务智能有什么区别,商务智能是一整套解决方案，是从各种商业数据2113中提取有效信息，来辅助商业决策，数据挖掘只是其中一种分析技术手段。现在产生数据挖掘和商务智能有区别这样5261的误解，我认为和商务智能被狭义的理解成报表工具有关，现阶段许多商务智能项目只有报表分析，这是有4102许多客观事实的，像数据质量不高、数据量少、各个业务系1653统没打通等等，但是这不代表商务智能只有报表，数据挖掘是更深层次的分析，随着企业信息化的加深，数据挖掘在商务智能方案版中占的比重也会越来越重。只有报表工具的商务智能厂商，可以说已经落后了。亿信华辰豌豆DM可视权化数据挖掘平台深入洞察企业数据规律，充分挖掘数据潜在价值，多维度深度分析更精准。
- 2021-09-05 22:20:55
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