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系统聚类和k均值聚类(层次聚类和k-means的区别)

  • 全部评论(3)
  • 无敌
  • 我们通常不会调用系统群集,而调用分层群集。分层集群的优势在于可以获得树结构图,以便您可以获得任何级别的群集划分。如果您的k均值和层次结构的结果。您可以删除层次结构的kth级别的等级结果。如果您必须获取层次结构的中心,则可以直接计算它。
  • 2021-06-29 13:39:55
  • 招财猫科技
  • 不同,这两个算法的原理是不同的,因此结果存在差异,即使只有k均集群,迭代的数量或初始类别是不同的,结果也可以不同。
  • 2021-06-29 13:38:33
  • 世源网络科技
  • 什么是系统聚类分析系统聚类方法有几种,1.k-mean聚类分析 适用于样本聚类; 2.分层聚类 适用于对变量聚类; 3.两步聚类 适用于分类变量和连续变量聚类; 4.基于密度的聚类算法; 5.基于网络的聚类; 6.机器学习中的聚类算法;前3种,可用spss简单操作实现;
  • 2021-06-29 13:38:33
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