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- 基本编辑功能：完成多级文本编辑工作。 （2）验证工具：提供基本词典和用户词典，单词库和其他工具，如拼写，语法，文档格式等（3）字母合并：读取，拼接等文本和表文档之间。 （4）布局：包括多列设计，图表图形输入编辑，模板和样式预览，缩放编辑等功能。 （5）风格设计：自动风格和用户编辑风格的风格。 （6）字体/打印机支持：丰富的字体显示和打印功能。 （7）输入/插座：支持输入/出各种格式文本功能，包括不同程序的文本文件和不同媒体文件。 （8）网络功能：互联网参与者的多用户TE在文件生产，修订版，注释等的能力中（9）宏功能：宏观语言可以完全支持数据交换数据和文字处理软件的处理。 （10）帮助文档：提供全面且易于理解的指示和在线帮助以及多频道帮助指南。 （11）易于学习/轻松：菜单和功能键易于掌握，提供诸如“向导”等工具帮助使用更复杂的功能。为熟练用户提供快捷键和丰富的选项，以适应用户功能并提高使用速度。 （12）搜索工具：历史，章节内容的历史，目录，修订工具，文件修订等（13）错误处理：您可以在时间内找到错误，并快速返回原始重新编辑，可以恢复已删除或已完成的操作，提醒用户避免错误。
- 2021-06-26 16:00:31
- 金牛科技
- 数据挖掘，机器学习，自然语言处理三个关系：1。数据挖掘，机器学习，自然语言处理有不同的交叉口，有连接和相互使用，也有不同的区域。和应用程序。 2.数据挖掘是一个强大的相互依存纪律，可用于使用机器学习算法和传统的统计方法，最终目标是指导人们从数据中引导人们的活动。数据挖掘的焦点是应用程序，哪个算法不是非常重要的，关键是要满足实际的应用背景。机器学习高度设计为算法本身。 3，机器学习是让机器储备学习并指导进一步判断学习知识。使用一堆样本数据来制作计算机，样本数据可以是类标签并设计惩罚功能。通过恒定的迭代，机器了解如何对如何进行分类，以便惩罚最小化。然后使用学习分类规则来预测活动。 4.自然语言处理是计算机科学和人工智能的重要方向。它研究了可以有效地与人与计算机之间的自然语言有效地通信的各种理论和方法。自然语言处理是科学语言，计算机科学和数学。因此，在这一领域的研究将涉及自然语言，即人们的日常使用，因此它与语言学有着密切的关系，但在那里是一个重要的区别。通常在自然语言中研究自然语言处理，而是在能够有效实现自然语言通信，尤其是软件系统的计算机系统的开发中。因此它是计算机科学的一部分。自然语言待遇（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学的领域，有关计算机和人类（自然）语言。
- 2021-06-26 15:59:25
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- （）包括操作系统、语言处理系统、数据库管理系统和常用服务器程序等。,（软件）包括操作系统、语言处理系统、数据库管理系统和常用服务器程序等。
- 2021-06-26 15:59:25
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