系统抽样（高中数学三种抽样方法）

远古
方式不同：1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。例如：1—100，从中随便抽取一个数，每个树被抽到概率一样，都是百分之一。2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。例如：1—100，按事先准备的规则，每10个数抽取一个，抽到数有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率为十分之一。3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。例如：1—100，将其每隔十个数分成一组，共十组，各组中每一个数的概率相同，都是十分之一。扩展资料：简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。1、简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。2、简单随机样本是从总体中逐个抽取的。3、简单随机抽样是一种不放回的抽样。4、系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。参考资料：搜狗百科—抽样方法
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分层抽样和系统抽样怎么区别，马上采纳,1、性质不同：系统抽样先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。分层抽样法是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。2、分类不同：系统抽样根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类，按有关标志排队，按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。分层抽样则没有。3、特点不同：等距抽样的特点是抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取样本可少于纯随机抽样。分层抽样则是多层抽样。扩展资料：注意事项：1、以时间为维度分布，至少包含一个能满足预测的完整业务周期。2、做预测（包含分类和回归）分析建模的，需要考虑特征数量和特征值域（非数值）的分布，通常数据记录数同时是特征数量和特征值域的100倍以上。3、做关联规则分析模型，根据关联前后项的数量，每个主体需要至少1000条数据。4、异常检测类分析建模，无论是监督还是非监督建模，数据记录越多越好。参考资料来源：百度百科-系统抽样参考资料来源：百度百科-分层抽样
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