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- hhcw0320
- 1. Excel / Spreadsheethttp://www.openoffice.org/download/excel 基本上支持了最常用的数据分析功能：用来概述(总结)数据特征，数据可视化，对数据转型(去除噪音数据)从而得到新的数据集用来分析等。尽管Microsoft excel这个软件是付费的，但你可以用其替代品，例如open office, google docs!2. Trifactahttps://www.trifacta.com/start-wrangling/excel在数据大小上有限制，但这个工具没有这样的局限，您可以安全地用它处理大数据集。这个工具有令人难以置信的特性，如图表推荐、内置算法、分析洞察力，您可以使用这些特性在任何时间内生成报告。3. Rapid Minerhttps://rapidminer.com/在建立机器学习模型方面的具有专业性,包含了我们经常使用的所有ML算法。能闪电般的快速水平上提供分析经验。他们的生产线上有几个为大数据、可视化、模型部署而构建的产品，其中一些产品(企业)包括订阅费。4. Rattle GUIhttps://cran.r-project.org/bin/windows/base/提供了足够的选项来探索、转换和建模数据。它在统计分析方面的选择比SPSS少。但是，SPSS是一个付费工具。5. Qlikviewhttp://global.qlik.com/us/landing/go-sm/qlikview/download-qlikview获得商业洞察力并以一种极具吸引力的方式将其呈现出来。有了它较先进的可视化功能，你会惊讶于你在处理数据时所得到的控制量。它有一个内置的推荐引擎，可以不时地更新有关较佳可视化的信息。6. Wekahttps://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/weka-gui-learn-machine-learning/使用Weka的一个优点是它很容易学习。作为一个机器学习工具，它的界面是足够直观的，你可以迅速完成工作。它为数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则和可视化提供了选择。建立在Java之上。7. KNIMEhttps://www.knime.org/knime-analytics-platform提供了一个开放源码的分析数据的平台，以后可以使用其他支持KNIME的产品进行部署。该工具在数据融合、可视化和先进的机器学习算法等方面具有丰富的特点。8. Orangehttp://orange.biolab.si/目的是产生交互式数据可视化和数据挖掘任务。YouTube上有足够的教程来学习这个工具。它有一个广泛的数据挖掘任务库，包括所有的分类、回归、聚类方法。9. Tableau Publichttps://public.tableau.com/s/Tableau是一个数据可视化软件。快速探索数据的可视化软件，每一次观察都可使用各种可能的图表。它是一种由自己计算出数据类型、可用的较佳方法等的智能算法。10. Data Wrapper这是一个闪电般的快速可视化软件。可视化桶由线条图、条形图、列图、饼图、叠加条形图和地图组成。此工具启用浏览器，不需要任何软件安装。11. Data Science Studio (DSS)http://www.dataiku.com/dss/trynow/它是一个旨在连接技术，业务和数据的强大工具。它可分为两部分：编码和非编码。它对任何旨在发展，建立，在网络上部署和扩展模型的组织来说都是一个完整的软件包。12. OpenRefinehttp://openrefine.org/download.html专门研究混乱的数据;为预测建模目的而清理、转换和塑造数据。使用Open Refine进行改进，分析人员不仅可以节省时间，还可以将其用于生产工作。
- 2021-02-23 16:35:01
- asd
- 如何对 android 源码分析和下载 需要什么工具软件吗,一般分4个盘 C:系统 D:工具 E：游戏 F:影音 ，如果你分6个区的话，那把工具软件再细分下
- 2021-02-11 23:01:59
- 追梦
- 做网站数据分析，需要关注到比较多的数据。最基本的有以下几个：ip、PV、uv、回头客、停留时长、来路、来源分布、终端占比等。根据不通反面方面反馈的不同数据，可以来进行不同的分析。例如根据来源分布，可以知道自己网站的访客的来源占比情况，然后根据不同的比重去重点优化某一来源。能提供网站流量数据的工具现在有很多，例如51la、百度统计、友盟等等，最出名的就是这三个了。各有优势吧。我在三个平台都有接入统计去做对比。数据也差不多，略有一点点差别，大概是统计规则不同的问题。51la有几项我用着觉得比较不错的功能，一个是停留时长，感觉是比较有参考借鉴意义的数据；一个是蜘蛛详情，包含了来源IP、访问URL、蜘蛛类型、访问时间、代理信息等等，可以说是很具体了，还有就是SEO方面的数据，关键词、收录、搜索引擎来源IP等等，也很方便做SEO的人……网站数据分析我个人认为，由简入繁吧，先做好简单的分析，再逐步深入，把网站做的更好！
- 2021-02-11 23:01:59
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